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A comprehensive software aging analysis in LLMs-based systems
(2025) Santos, César Henrique Araújo dos; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/9618931332191622
Large language models (LLMs) are increasingly popular in academia and industry due to their wide applicability across various domains. With their rising use in daily tasks, ensuring their reliability is crucial for both specific tasks and broader societal impact. Failures in LLMs can lead to serious consequences such as interruptions in services, disruptions in workflow, and delays in task completion. Despite significant efforts to understand LLMs from different perspectives, there has been a lack of focus on their continuous execution over long periods to identify signs of software aging. In this study, we experimentally investigate software aging in LLM-based systems using Pythia, OPT, and GPT Neo as the LLM models. Through statistical analysis of measurement data, we identify suspicious trends of software aging associated with memory usage under various workloads. These trends are further confirmed by the Mann-Kendall test. Additionally, our process analysis reveals potential suspicious processes that may contribute to memory degradation.
A modeling-based approach for dependability analysis of a constellation of satellites
(2024-02-28T03:00:00Z) Farias, Daniel Castro de; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/5992660907313176
Satellite constellations play critical roles across various sectors, encompassing communication, Earth observation, and space exploration. Ensuring the dependable operation of these constellations is of utmost importance. This paper introduces a dependability modeling approach using stochastic Petri nets to analyze satellite constellations. The primary focus is on improving operational efficiency through the assessment of availability, reliability, and maintainability. The approach helps satellite designers make informed decisions when selecting constellation configurations by assessing various dependability metrics. Using a global navigation satellite system as a case study, we conduct extensive numerical experiments to evaluate the feasibility of our approach. The results demonstrate quantitatively the significant impact of redundant components on both reliability and availability. They also illustrate how utilizing satellites in repair and operational orbits can influence these metrics and highlight the direct correlation between reliability and maintainability.
Analisando o Backup-as-a-Service como uma estratégia de recuperação de desastres
(2021-06-02) Queiroz, Ewerton Cleyton Silva de; Andrade, Ermeson Carneiro de; Mendonça Neto, Júlio Rodrigues de; http://lattes.cnpq.br/7849727159222731; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/1234353605805269
Nos ambientes modernos, falhas dos sistemas de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) podem ter consequências graves para os negócios como perda de dados, insatisfação do cliente e perda de receita. Soluções de recuperação de desastres (DR), tais como Backup como Serviço (BaaS), vêm sendo adotadas por empresas como forma de evitar esses problemas e garantir a continuidade dos negócios. No entanto, existem diversas variáveis a serem consideradas na adoção de uma solução de DR. Portanto, neste artigo, apresentamos uma abordagem integrada utilizando experimentos e modelagem para avaliar um ambiente de BaaS para fins de DR. Em nossa análise, consideramos importantes métricas de DR como disponibilidade, downtime, RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective). Os resultados mostraram que quando o BaaS é adotado, a disponibilidade do ambiente pode variar de acordo com a quantidade de dados de backup ou restauração. Além disso, uma análise de sensibilidade realizada apontou que o RTO e o RPO foram influenciados principalmente pelo tempo médio para restaurar o centro de dados (DC) e pelo intervalo de backup, respectivamente. A abordagem proposta pode ajudar empresas ou indivíduos interessados em adquirir soluções de DR no processo de tomada de decisão.
Análise de envelhecimento de software em uma plataforma de Blockchain
(2022-05-04) Silva, Douglas Dias da; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/5082801636483279
O envelhecimento de software é um fenômeno que assola muitos sistemas computacionais complexos de longa execução, os quais exibem degradação de desempenho ou uma taxa de falha crescente. Tal fenômeno pode também estar presente em plataformas de blockchain. Porém, ainda não existem trabalhos focados em analisar esse fenômeno nessas plataformas. Assim, adotamos a blockchain Cardano para analisar o envelhecimento de software devido a presença dessa tecnologia em projetos críticos, sua natureza open-source e por ser uma solução sustentável. Considerando a análise da execução de um nó da Cardano em dois computadores com diferentes configurações, encontramos evidências de envelhecimento de software através da degradação da memória que foi confirmada pelo teste de Mann-Kendall. Através da análise dos processos em execução, confirmamos que o cardano-node (o principal processo da plataforma) é o processo possivelmente responsável por tal degradação encontrada.
Análise de sentimentos de tweets relacionados a vacinas antes e durante a pandemia da COVID-19 no Brasil
(2023-03-01) Silva, Íkaro Alef de Lima; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/7938306473921402
No início de 2020, a doença COVID-19 se alastrou rapidamente pelo mundo e uma das formas de combatê-la é a vacina. Governos enfrentaram problemas com notícias falsas e grupos contrários à vacinação. Assim, se faz necessário entender os sentimentos da população para propor políticas públicas eficientes. Este artigo descreve uma análise de sentimentos em tweets relacionados a vacinas no Brasil de junho de 2020 a junho de 2021. Os resultados revelaram picos do total de tweets em janeiro e maio de 2021, a predominância de tweets positivos e sentimentos de confiança, medo, submissão e tristeza. Também estão associados ao ex-presidente Jair Bolsonaro. A polaridade negativa foi a menos comum, mostrando que a população brasileira foi receptiva às vacinas.
Análise de sentimentos dos tweets relacionados ao Superior Tribunal Federal no ano de 2019
(2022-11-10) Cadengue, Guilherme Lapa de Araújo; Andrade, Ermeson Carneiro de; Bocanegra, Silvana; http://lattes.cnpq.br/4596111202208863; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/8502533221842320
As redes sociais desde suas origens afetaram todos os usuários da Internet. Redes sociais, como o Twitter fornecem um novo modo de comunicação, interação e principalmente uma forma de expressar opiniões sobre os diversos eventos da vida em sociedade, consequentemente possibilitam geração de conteúdo. Conhecer as opiniões dos brasileiros sobre instituições públicas é muito importante para o engajamento das pessoas na sociedade, como forma de agentes participantes nas decisões que afetam todos os indivíduos, ou seja, é uma forma de inclusão social. A aplicação da Análise de sentimentos é realizada em diversas áreas para extrair o teor da opinião pública. Este trabalho visa identificar os sentimentos da população brasileira sobre o Superior Tribunal Federal do Brasil através dos conteúdos de tweets publicados entre Janeiro e Dezembro de 2019. Para isso foram coletados os tweets no período, os quais foram pré-processados, classificados e analisados. Os resultados mostram opiniões bastante polarizadas, mas que predominam, de forma geral, opiniões negativas em relação ao STF (estimativa em 51,7%).
Análise de sentimentos em Tweets relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônica
(2021-12-17) Silva, Vinicius José Paes e; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/7437953784606274
A Floresta Amazônica está sendo devastada no maior ritmo dos últimos anos. Em 2021, Amazônia registra o maior acúmulo de desmatamento em 5 anos, passando de 13 mil km2 entre agosto de 2020 a julho de 2021. Um aumento de 22% no desmatamento, em relação ao mesmo período do ano anterior, sendo o maior número desde 2006. Embora muitos trabalhos abordem o tema de desmatamento, nenhum deles foca em analisar os sentimentos da população brasileira com relação ao tema. Este trabalho apresenta uma análise dos sentimentos dos usuários brasileiros do Twitter relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônica através da mineração de texto do Twitter e busca entender como os usuários brasileiros opinam e dialogam sobre a desmatamento da Floresta Amazônica. Os resultados revelam que os usuários brasileiros tendem a reagir a acontecimentos relacionados ao desmatamento da floresta Amazônica no Twitter e, que em sua maioria, os usuários apresentam sentimento negativo sobre o tema, alcançando picos de aproximadamente 60% dos tweets em determinado momento.
Análise de Sentimos de Tweets Relacionados ao Uso de Máscara Durante a Pandemia da Covid-19 no Brasil
(2022-10-07) Oliveira, Felipe de Araújo Morais Vilar; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972
O mundo recentemente passou por uma crise mundial. A pandemia do COVID-19 teve seu inicio em uma cidade chinesa chamada Wuhan em meados de dezembro de 2019 e se alastrou pelo mundo tendo infectado mais de 596 milhões de pessoas e causando cerca de 6,68 milhões de fatalidades. Como o vírus da COVID-19 tem grande parte de sua proliferação o e contagio feito por vias aéreas, especialistas e estudiosos da área da saúde recomendaram que toda a população utilizasse máscaras em uma tentativa de frear o número de casos, criando uma barreira física para tentar reduzir a disseminação das gotículas respiratórias que servem como meio de disseminação do vírus. O uso de máscaras no Brasil foi adotado no início de abril do ano de 2020, porém sua obrigatoriedade só começou por volta do final de maio do mesmo ano. No entanto, a desinformação sobre o uso da máscara facial gerou grande controvérsia, dúvidas e desconforto entre a população brasileira. Este trabalho visa analisar os sentimentos da populaçãoo brasileira quanto ao uso das máscaras como EPI(Equipamento de Proteção Individual) através de postagens(tweets) retiradas do Twitter. Os resultados revelam que uma média de 89,3% dos tweets relacionados a máscaras faciais eram neutros. Em sua maioria, esses tweets neutros mostram o incômodo da população brasileira em utilizar as máscaras, porém, ao mesmo tempo, aceitando a necessidade de seu uso em uma tentativa de reduzir o contágio da COVID-19.
Aprendizagem colaborativa apoiada por computador durante a pandemia do Covid-19: uma revisão sistemática
(2022-10-07) Melo, Daniel Lemos de; Araújo, Carlos Julian Menezes; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/3156174527107999; http://lattes.cnpq.br/4495434877384543
Com as medidas de isolamento social causadas pela pandemia em 2020,as instituições de ensino tiveram que planejar alternativas para assegurar o ensino de forma remota. Dentre as diversas abordagem, citamos a estratégica da aprendizagem colaborativa apoiada por computador (CSCL, do inglês, Computer Supported CollaborativeLearning), a qual busca, através de computadores, promover um ensino colaborativo de forma remota. Este trabalho busca avaliar como foi a utilização do CSCL durante esse período de isolamento, através de uma revisão sistemática. A partir da consulta em diversas bases foi possível identificar 120 de trabalhos que relataram experiências utilizando CSCL. Os resultados indicam um considerável sucesso na adoção da estratégia CSCL, além de tendências de usos de tecnologias e abordagens em cada região do planeta.
Avaliação experimental de replicação em banco de dados para recuperação de desastres
(2020-12-18) Santos Neto, Wilson Medeiros dos; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/1208163441814364
Os sistemas de TI são essenciais para as operações de qualquer negócio moderno. Tais sistemas precisam suportar as operações de suas empresas correspondentes sob quaisquer condições. Estratégias de Recuperação de Desastres (RD) têm sido implementadas para auxiliar as organizações a mitigar falhas inesperadas e reduzir gastos desnecessários. No entanto, no melhor do nosso conhecimento, nenhum trabalho analisa experimentalmente a replicação de dados na camada de banco de dados (BD) com foco em estratégias de RD. Desta forma, este trabalho avalia a replicação em BDs relacionais como uma forma de implementar uma solução de RD. Para isso, nós utilizamos um ambiente de testes real em nuvem pública para executar experimentos extensivos visando a implementação da replicação fornecida pelo MySQL, considerando vários cenários no contexto de RD. Nossos resultados mostram como o tempo de resposta, o Recovery Point Objective (RPO) e o Recovery Time Objective (RTO) variam de acordo com o tamanho dos dados replicados, a configuração da replicação (ex.: assíncrona ou semissíncrona) e a configuração das réplicas. Este trabalho pode auxiliar os coordenadores de RD ou indivíduos a decidir qual configuração de replicação de banco de dados para recuperação de desastres é melhor para seu ambiente de trabalho.
BRIMO: uma ferramenta para análise de sentimentos
(2022-04-08) Sales, Otávio Alves Guedes; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/9546787079254144
O Twitter é uma das redes sociais com maior crescimento nos últimos anos, sendo uma das principais plataformas para as pessoas compartilharem suas opiniões através de postagens curtas chamadas de tweets. Cada tópico do momento gera discussões, e ter uma análise do sentimento das pessoas sobre o tópico em questão provê um entendimento mais abrangente do assunto. No entanto, não há ferramentas de nosso conhecimento que tornem esse tipo de análise acessível ao público geral. Assim, propomos BRIMO, uma ferramenta web gratuita com interface simples e intuitiva, que permite a análise de sentimentos de forma rápida e direta através de representações gráficas. A usabilidade e utilidade da BRIMO foram avaliadas com representantes do público-alvo. Os resultados indicam que a ferramenta possui uma ótima usabilidade de acordo com os critérios utilizados, além de ser útil para diversos propósitos, na perspectiva dos participantes.
Desenvolvimento de jogos: Uma Abordagem Prática com Unity e Scrum
(2025-03-21T03:00:00Z) Silva, Cleydson Paes da; Araújo, Julian; Ricardo, Danilo; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972
Este trabalho apresenta um relato de experiência sobre o desenvolvimento de um jogo de survival horror utilizando a engine Unity, explorando os desafios técnicos e práticos encontrados no processo. O projeto combina conhecimentos téoricos e práticos da Ciência da Computação em diversas áreas, desde programação e design até gerenciamento de projetos. A metodologia Scrum foi adotada para organizar as tarefas, e ferramentas como Blender, GIMP, Audacity e Jira foram utilizadas em conjunto com a Unity. O artigo discute as principais dificuldades enfrentadas, as soluções implementadas e os aprendizados adquiridos, oferecendo uma referência valiosa para estudantes e futuros desenvolvedores de jogos.
Explainable Artificial Intelligence - uma análise dos trade-offs entre desempenho e explicabilidade
(2023-08-18) Assis, André Carlos Santos de; Andrade, Ermeson Carneiro de; Silva, Douglas Véras e; http://lattes.cnpq.br/2969243668455081; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/3963132175829207
A explicabilidade é essencial para que os usuários entendam, confiem e gerenciem com eficiência sistemas computacionais que utilizam inteligência artificial. Desta forma, assim como a assertividade, entender como se deu o processo decisório dos modelos é fundamental. Embora existam trabalhos que se concentrem na explicabilidade de algoritmos de inteligência artificial, é importante destacar que, até onde sabemos, nenhum deles analisou os trade-offs entre desempenho e explicabilidade de forma abrangente. Nesse sentido, esta pesquisa tem como objetivo preencher essa lacuna, investigando tanto algoritmos transparentes, como Arvore de Decisão e Regressão Logística, quanto algoritmos opacos, como Floresta Aleatória e Máquina de Vetores de Suporte, a fim de avaliar os trade-offs entre desempenho e explicabilidade. Os resultados revelam que os algoritmos opacos apresentam uma baixa explicabilidade e não têm uma boa performance quanto ao tempo de resposta devido á sua complexidade, contudo são mais assertivos. Em contra partida, os algoritmos transparentes possuem uma explicabilidade mais efetiva e uma melhor performance quanto ao tempo de resposta, porém, em nossos experimentos, observamos que a acurácia obtida foi menor do que a acurácia dos modelos opacos.
Rede de Atenção Psicossocial na cidade de Olinda: desenvolvimento de um protótipo web para melhoria do acesso aos serviços de saúde mental
(2024-10-04) Silva, Isaque João da; Andrade, Ermeson Carneiro de; Araújo, Carlos Julian Menezes; http://lattes.cnpq.br/3156174527107999; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/1877126987902999
Este artigo destaca a importância da Rede de Atenção Psicossocial (RAPS) na saúde mental da população e a necessidade de oferecer informações claras e acessíveis sobre seus serviços na cidade de Olinda. O objetivo do estudo foi de propor uma aplicação web, por meio do desenvolvimento de um protótipo, que centralizasse informações essenciais, como, público-alvo, endereço, telefone e horário de funcionamento dos serviços da RAPS. A sua metodologia inclui a identiﬁcação do problema, deﬁnição do perﬁl dos usuários, ideação, desenvolvimento do protótipo e avaliação realizada mediante aplicação de um questionário respondido por 127 participantes. Os resultados evidenciam a importância da aplicação do protótipo, com 91,4% dos respondentes atribuindo nota de concordância quanto a sua navegabilidade e 90,6% dos participantes expressando intenção de uso no cotidiano. Conclui-se que o projeto é promissor e reforça a necessidade de melhorias contínuas nas informações disponíveis, além da possibilidade de implementação da solução proposta, como também, sua adaptação para outros municípios.
Sentiment analysis of tweets related to SUS before and during COVID-19 pandemic
(2021-02-19) Silva, Henrique Farias Pereira da; Andrade, Ermeson Carneiro de; Araújo, Danilo Ricardo Barbosa de; Dantas, Jamilson Ramalho; http://lattes.cnpq.br/5655706091153128; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/9810796504568932