Navegando por Autor "Nóbrega, Obionor de Oliveira"

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Avaliação do consumo energético de smartphones em um sistema Smart Attendance
(2019) Cabral, Jefferson de Carvalho; Nóbrega, Obionor de Oliveira; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/8576087238071129; http://lattes.cnpq.br/1111059195459577
Atualmente, o paradigma da Internet das Coisas está sendo visto como protagonista da revolução tecnológica em que vive a era da computação. Neste paradigma os objetos presentes em nosso cotidiano estarão conectados conosco e com outros objetos. Uma das grandes preocupações existentes no universo (IoT -Internet of Things) é a eficiência energética. Partindo do princípio que todos objetos poderão estar conetados a inúmeras redes simultaneamente, transmitindo e recebendo dados, as tecnologias de comunicação sem fio deverão ser capazes de atuar eficientemente no tráfego das informações entre os nós sem comprometer a vida útil das baterias desses dispositivos. No contexto educacional, essas tecnologias visam o desenvolvimento de salas de aulas inteligentes bem como a criação de aplicações estáticas que possuem a função de automatizar algumas atividades manuais exercidas por professores e alunos.Uma dessas aplicações estáticas é conhecida como Smart Attendance,que tem o propósito de automatizar e solucionar o problema referente à perda dos 10% do tempo de aula para o registro dos alunos a partir do uso de tecnologias que prometem um baixo consumo energético. Apesar de algumas soluções automatizarem a chamada dos alunos em sala, o desperdício dos 10% do tempo de aula ainda persiste.Isso tem comumente ocorrido devido a alguns fatores como a falta de visibilidade do problema e utilização inadequada da tecnologia. Considerando o último fator, este trabalho tem por objetivo avaliar o consumo energético de smartphones durante a realização da chamada em sistemas Smart Attendance que utilizam as tecnologias Bluetooth eBluetoohLow Energy(BLE). Por meio da revisão da literatura foi possível analisar os trabalhos inseridos no meio educacional e entender a atuação da IoT nesse contexto, compreender o funcionamento do protocolo BLE e compará-lo com o Bluetooth,explorar os trabalhos referentes à automatização do registro de alunos em sala de aula e, a partir desse último, definir uma especificação dos dados trafegados no sistema juntamente com a exibição dos fluxos de mensagens e funcionamento deste. Para avaliação do sistema considerou-se a técnica de simulação, esta por sua vez foi escolhida com base nos principais critérios utilizados para seleção das técnicas de avaliação de desempenho de sistemas. Em seguida, foi utilizado o simulador OMNet++ com o framework INETpara criar uma Mobile Ad Hoc Network(MANET) configurada com características Bluetooth e BLE, onde os nós dessa rede foram os smartphones de alunos e professor. Os resultados dessa pesquisa apontam que não existem diferenças quantitativas entre as tecnologias Bluetooth e BLE quando comparadas dentro das métricas taxa de erro de pacote e relação sinal-ruído, no entanto comprova a eficiência do BLE sobre o Bluetooth considerando a métrica de consumo energético, sendo a escolha mais racional, dentre as avaliadas, para implantação de um Smart Attendance.
Development of machine learning models for the prediction of dissolved oxygen in aquaculture 4.0
(2021-02-24) Freitas, Fábio Alves de; Nóbrega, Obionor de Oliveira; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/8576087238071129; http://lattes.cnpq.br/5725435192607619
O mundo enfrenta o problema de alimentar uma população crescente, que chegará a mais de 9 bilhões de pessoas até 2050. Desta forma, existe a necessidade do desenvolvimento de atividades que promovam a produção de alimentos, nas dimensões da sustentabilidade (social, técnicoeconômica, e ambiental). Neste contexto destacam-se os sistemas de IoT voltados à aquicultura 4.0, que possibilitam o cultivo de altas produções por unidade de volume, com baixo impacto ambiental. Entretanto, esses sistemas precisam ser extremamente controlados, necessitando de sensores para realização de leituras em tempo real das métricas da água, com destaque para o sensor de oxigênio dissolvido (OD), que desempenha um papel essencial na determinação da qualidade e quantidade de “habitat” disponível para os organismos presentes no sistema. Mesmo com essa importância, esse sensor é muitas vezes não utilizado, devido a seu alto custo associado. Como solução alternativa para este problema, foram propostos modelos de aprendizagem de máquina para a predição do OD, e que utilizam as leituras da temperatura e do pH como entradas. Foram realizados experimentos comparando diferentes técnicas de escalonamento de dados e o desempenho da predição em diferentes estações do ano e foram utilizadas métricas de regressão para avaliação dos modelos implementados. Os resultados mostraram que o modelo LSTM proposto pode realizar predições OD e ser aplicado em sistemas de IoT e aqüicultura 4.0.
Security evaluation of operating systems considering compliance policies
(2021-03-01) Teixeira, Vanessa Bandeira Lins; Lins, Fernando Antonio Aires; Nóbrega, Obionor de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/8576087238071129; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/9351392044969981
Atualmente, pesquisar, mitigar e solucionar vulnerabilidades de segurança é considerada uma tarefa relevante e complexa. Novos softwares são desenvolvidos todos os dias, e cada um deles pode trazer suas próprias vulnerabilidades. Além disso, as configurações desses aplicativos também podem aumentar essas vulnerabilidades. Nesse contexto, faltam configurações orientadas para a segurança em uma parte significativa dos sistemas operacionais atuais. Esses ativos, que geralmente não são configurados corretamente considerando os requisitos de segurança, tornam-se alvos fáceis para um número considerável de ataques à segurança. A aplicação de políticas de conformidade em um sistema operacional ajuda a preservar o ambiente contra explorações maliciosas. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o uso de políticas de conformidade para avaliar e melhorar o nível de segurança dos sistemas operacionais. Para isso, uma metodologia é proposta e descrita. Essa metodologia também é aplicada a um estudo de caso com sistemas operacionais para servidores. Para o efeito, foram consideradas as falhas na configuração de fábrica dos sistemas operativos, às quais foram identificadas através das políticas de conformidade do Center of Internet Security (CIS). Assim, foi possível avaliar o nível de segurança dos sistemas e classificar as principais recomendações para priorizar as correções que os usuários podem seguir. Essas recomendações visam reduzir a superfície de ataques em sistemas e aumentar o nível de segurança, mitigando as vulnerabilidades às quais os sistemas estão expostos.
Sistema IoT de Monitoramento do Nível da Água de Rios para Cidades Inteligentes
(2021-02-23) Ramos, João Luiz da Silva; Nóbrega, Obionor de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/8576087238071129; http://lattes.cnpq.br/3994213714014169
Atualmente, as fortes chuvas são as principais causas de desastres naturais no Brasil, ocasionando o transbordamento dos rios e transtornos para a comunidade atingida por este problema. Diante disso, desenvolveu-se o protótipo de um dispositivo de baixo custo, cujo principal objetivo é monitorar e transmitir os dados obtidos (volume do nível da água dos rios). Considerando a transmissão e análise dos dados, o dispositivo está habilitado no conceito de Cidades Inteligentes e Internet das Coisas, pois utiliza-se da tecnologia da informação para coletar, analisar e transmitir dados. Para a construção do protótipo, utilizou-se uma placa microcontroladora Arduino e alguns outros componentes eletrônicos. O código-fonte do dispositivo foi desenvolvido através do Arduino IDE, um compilador de códigos, baseado na linguagem de programação C/C++, onde os dados recebidos pelo hardware serão interpretados e analisados. Um teste de acurácia foi aplicado para identificar e relacionar os valores obtidos pelo dispositivo, onde os resultados foram satisfatórios, considerando que os dados de distância capturados pelo dispositivo foram precisos, comparados com a grandeza física real. Foi realizada uma simulação em um recipiente cilíndrico (onde tal cenário pode ser feita uma co-relação com um rio), onde os resultados atingiram as metas esperadas: através do código desenvolvido, calcular a distância entre o nível da água e o dispositivo, interpretar o valor calculado e acender o LED relacionado à situação do nível da água (LED vermelho para o nível alto, LED amarelo para o nível médio ou LED verde para o nível baixo). Diante desse resultado, é possível validar a funcionalidade do código desenvolvido e do hardware construído.