Navegando por Orientadores "Souza, Ricardo André Cavalcante de"

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Aplicação do processo de design no desenvolvimento de um produto de software para suporte à inovação social
(2018) Santos, Juliana Ferreira dos; Souza, Ricardo André Cavalcante de; http://lattes.cnpq.br/7101881357139219; http://lattes.cnpq.br/8780029383567585
Inovaçãopodeserdescritacomoumaboaideiadesoluçãodeumproblemarelevante implementada. Já a Inovação Social é uma inovação que ao mesmo tempo atende uma necessidade social e cria novas relações ou colaborações sociais. As inovações sociais de grande impacto e alta escalabilidade são geralmente auxiliadas por TIC(Tecnologia da Informação e Comunicação).Diante deste contexto,este trabalho apresenta a aplicação do Processo de Design para concepção, design e implementação de um produto de software para dar suporte a uma Inovação Social. Para tanto, foi necessário alinhar o Processo de Design a um Modelo de Inovação Social. A Inovação Social tratadanestetrabalhoconsisteemfomentarumaredesocialdepluviometria(medição da água de chuva) para apoiar diversas áreas (agricultura, pecuária, mobilidade, etc.) que utilizam informações climatológicas na tomada de decisão.O produto de software desenvolvido mantém o registro e visualização das informações pluviométricas compartilhadas pelas pessoas e consiste na primeira capacidade implementada de uma Rede de Colaboração Tempo e Clima (RecTec).
Engenharia de software assistida por IA: motivações, ameaças, incentivos e impacto
(2026-02-06) Silva Filho, Ronaldo Rodrigues da; Souza, Ricardo André Cavalcante de; http://lattes.cnpq.br/7101881357139219; http://lattes.cnpq.br/3935801424898796
A Engenharia de Software assistida por Inteligência Artificial (IA) transcende a geração e a otimização de código fonte, impactando também a dinâmica cognitiva e social dos profissionais envolvidos. Neste sentido, este estudo apresenta quatro dimensões (Motivação, Ameaças, Incentivos e Impacto), de natureza humana e organizacional, que podem direcionar um diagnóstico mais amplo da percepção e maturidade das equipes em adotar a IA nas atividades de engenharia de software. Como produto de trabalho, foi desenvolvido um instrumento de coleta de dados, estruturado por meio das dimensões supracitadas, com questões específicas elaboradas a partir de achados na literatura científica. O instrumento desenvolvido foi aplicado em um survey piloto no ecossistema local, o qual contou com a participação de 46 profissionais que atuam em atividades de engenharia de software. O feedback obtido aponta para a adoção da IA impulsionada pela facilidade de aprendizado e resolução de problemas. Contudo, também revelou algumas tensões críticas na experiência profissional, tais como, o receio da perda de habilidades analíticas (deskilling), a insegurança gerada pela ausência de governança de dados nas empresas, e um paradoxo na eficiência, onde o ganho de tempo proporcionado com o uso da IA é redirecionado para o aumento do volume de entregas previstas no backlog ao invés da busca pela inovação ou do bem-estar pessoal. O instrumento de coleta de dados proposto mostra-se como uma ferramenta útil que pode ser (re)usada por organizações interessadas em avaliar percepções sobre a maturidade do uso da IA na Engenharia de Software visando o direcionamento de estratégias que equilibrem produtividade técnica com segurança psicológica e desenvolvimento profissional.
Especificação de indicadores no contexto do Sistema Nacional de CT&I
(2026-02-13) Motta, João Luiz da Silva; Souza, Ricardo André Cavalcante de; http://lattes.cnpq.br/7101881357139219; http://lattes.cnpq.br/1053438526406751
O uso estratégico de dados permite aos governos criar condições para antecipar as necessidades públicas, melhorar a oferta e qualidade dos serviços públicos, aumentar a efificácia dos gastos, aprimorar a implementação de políticas públicas, bem como avaliar seu próprio desempenho. Neste sentido, os indicadores se destacam como ferramentas essenciais para medir e monitorar os resultados e impactos de políticas públicas baseadas em evidências. No contexto do complexo Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), existem iniciativas de diversas organizações que publicam indicadores a partir da agregação de dados de múltiplas fontes, envolvendo formação, dispêndios, produção científifica e tecnológica, inovação, entre outros. Entretanto, cada organização utiliza metodologia própria e não há um processo padronizado para orientar entes do sistema nacional de CT&I, como Instituições de Ciência e Tecnologia (ICT) e Fundações de Amparo à Pesquisa (FAP), interessados em monitorar e avaliar políticas de CT&I a partir de indicadores objetivos, comparáveis e replicáveis. Este estudo buscou então fazer uma análise das principais iniciativas nacionais para mapear o processo necessário para especifificar indicadores de CT&I, envolvendo as etapas de levantamento, sistematização, validação, publicação e monitoramento. Além disso, foi produzido um Catálogo dos Indicadores de CT&I e, fifinalmente, foi proposta uma ontologia, por meio da linguagem OML (Ontological Modeling Language), para formalizar e padronizar a especifificação dos indicadores catalogados. Os resultados deste trabalho contribuem em sistematizar a harmonização e permitir a integração de indicadores de CT&I em plataformas digitais de inteligência estratégica, portais de dados abertos e grafos do conhecimento, fortalecendo assim a transparência, o monitoramento e a avaliação de políticas de CT&I no Brasil.