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Navegando por Autor "Oliveira, Divani de Carvalho"

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    Diversidade genética de Schizolobium parahyba var. Amazonicum via biometria de sementes
    (2019-12-05) Oliveira, Divani de Carvalho; Gallo, Ricardo; http://lattes.cnpq.br/5160912065817980; http://lattes.cnpq.br/4412602011492691
    Analises morfometricas em sementes florestais podem gerar informacoes relevantes que auxiliam em programas de melhoramento genetico, indicando a variabilidade genetica entre individuos vegetais da mesma especie. Conhecer as caracteristicas geneticas de sementes de parica (Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby) auxilia na escolha de materiais com caracteristicas desejaveis a serem utilizadas em programas de melhoramento, buscando obter maior potencial produtivo, podendo contribuir para o avanço do melhoramento genetico da especie. O objetivo deste estudo foi caracterizar a diversidade genetica pela avaliacao biometrica de sementes de matrizes de S. parahyba var. amazonicum. As sementes foram coletadas no municipio de Paranaita, Mato Grosso, em fragmentos florestais. Posteriormente, foram analisadas 424 sementes das 6 arvores matrizes. As caracteristicas avaliadas foram comprimento, largura, espessura e peso. Realizou-se a analise de variancia nos dados coletados e as medias foram comparadas entre si pelo teste de agrupamento de medias de Scott-Knott ao nivel 5% de probabilidade. Foi realizada a verificacao de dissimilaridade genetica pela distancia generalizada de Mahalanobis por meio do metodo da ligacao media entre grupos UPGMA (Unweighted Pair Group Mean Average), otimizacao de Tocher, variaveis canonicas (VC) e importancia dos caracteres. Os resultados obtidos demonstraram grande diversidade genotipica para as sementes avaliadas (em especial a espessura e largura de sementes), sendo possivel realizar o agrupamento das arvores matrizes. O resultado da analise de agrupamento baseada na distancia generalizada de Mahalanobis (D2) pelo metodo de otimizacao de Tocher, mostrou a formacao de dois grupos distintos, tal resultado revela uma grande diversidade genetica entre os genotipos estudados. De acordo com a acuracia seletiva, foi possivel constatar que a metodologia utilizada foi adequada e de acuracia seletiva muito alta. Desta forma, foi verificado que as matrizes de parica apresentam grande potencial para utilizacao em programas de melhoramento genetico e para destacar areas de coleta de sementes.
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