Navegando por Assunto "Business Intelligence"

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Power BI no planejamento estratégico orçamentário e financeiro da gestão pública municipal
(2024-08-17) Matos, Leandro Carneiro; Machado, Luiz Claudio Ribeiro; http://lattes.cnpq.br/6359712741593257; http://lattes.cnpq.br/8438546580078800
Esta pesquisa tem como objetivo analisar como a implementação da ferrramenta Power BI influencia na capacidade de gerenciar eficazmente os dados orçamentários e financeiros da Administração Pública Municipal a partir da integração do sistema de gestão de dados supracitado aos sistemas existentes com intuito de organizar todas as informações e análise de dados. Neste contexto, emerge o Power BI, como uma ferramenta de Business Intelligence desenvolvida pela Microsoft, que promete revolucionar a maneira como os órgãos públicos gerenciam seus dados e informações. Trazendo à baila os fundamentos de planejamento estratégico para os gestores municipais que enfrentam pressões para alocar recursos de forma eficiente, é de suma importância a gestão orçamentária e financeira dos recursos públicos municipais. Os procedimentos metodológicos adotados consistiram em abordagem qualitativa e quantitativa observando as opiniões dos gestores sobre o impacto da operacionalização após implementação do Power BI através de métricas descritivas e analíticas, no resultado do questionário coletando informações empíricas da prática da utilização do uso da ferramenta e da experiência dos gestores municipais de Belo Jardim na tomada de decisões, e da pesquisa documentação utilizada para o embasamento teórico.
Uso de business intelligence como ferramenta de apoio em previsões de apostas de jogos de futebol
(2021-12-16) Domingues, Marcela Soares; Albuquerque Júnior, Gabriel Alves de; http://lattes.cnpq.br/1399502815770584; http://lattes.cnpq.br/6238090449898774
São muitos os brasileiros que atualmente recorrem a casas de apostas esportivas online, principalmente de futebol, como forma de investimento. Essa pratica vem sendo permitida no Brasil desde 2018, de acordo com a lei 13.756/18. Com a permissão liberada, somada a paixão do brasileiro pelo futebol, essa e uma área de investimento que vem crescendo muito desde então, atingindo altíssimos níveis de movimentação financeira, fazendo com que muitas pessoas recorram a essa pratica como garantia de fonte de renda extra ou fixa. Para investir em determinada aposta, o ideal e que se tenha uma noção dos riscos que você vai assumir. Apostar envolve chances de perda, e por isso, nem sempre o investimento valera à pena. Deve-se levar em conta algumas variáveis, como por exemplo dados históricos de times e jogadores de futebol. O uso de Business Intelligence (BI), que já e bastante utilizado por times de futebol para estudar comportamentos de outras equipes, também agrega bastante valor na hora de analisar as apostas nas quais se quer investir. Utilizando conceitos de BI, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Dashboard (painel de controle) contendo gráficos e relatórios, a fim de facilitar o processo de analise das apostas, além de um modelo de predição para prever a quantidade de gols em um jogo e o calculo de probabilidades de vitória de cada time em uma determinada partida.
Utilização do Power BI para construção de dashboards de qualidade da água
(2023-06-30) Câmara, Marília Beatriz Dornelas; Trindade, Cleyton Carvalho da; http://lattes.cnpq.br/6298429503812388; http://lattes.cnpq.br/1535074341305719
A água é um líquido essencial para a existência e sobrevivência das diferentes formas de vida e indispensável ao desenvolvimento da economia, da produção de energia e adequação às mudanças climáticas. Por conta da insegurança da qualidade da água, os cidadãos brasileiros possuem a necessidade de terem ciência a respeito da qualidade da água em cada ano vigente, e assim, evitar adquirir doenças como diarreia, Amebíase, Cólera, Leptospirose, Disenteria bacteriana, Hepatite A, Esquistossomose e Febre Tifoide. De acordo com o portal de qualidade das águas da Agência Nacional das Águas (ANA), avaliar os índices de qualidade da água é uma atividade complexa para os consumidores comuns, sendo esta tarefa executada por agências com técnicas, profissionais, instrumentos, protocolos, estrutura logística de envio das amostras e equipamentos específicos. Outra dificuldade é a elevada quantidade de dados registrados em formato Excel, gerando em muitos usuários dificuldades para realização de análises e cansaço visual. Este trabalho acadêmico tem o objetivo de apresentar dashboards (desenvolvidos no Power BI desktop) de qualidade da água em relação aos índices de Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), bactéria Escherichia coli (Ecoli), Oxigênio Dissolvido (OD), turbidez e fósforo do Brasil entre os anos de 2010 a 2020. Desta forma, os usuários não terão a necessidade de acessar os sites de agências de água, manipular dados no Excel, e consequentemente precisar entender e analisar os conceitos técnicos dos itens do índice de qualidade da água.