Navegando por Assunto "Energia elétrica - Consumo"

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Análise de viabilidade de migração para o mercado livre: estudo de caso Dois Irmãos/UFRPE.
(2025-02-27) Ferreira, Pedro Emanuel Moura; Silva, Mauren Pomalis Coelho da; http://lattes.cnpq.br/0240476673310276; http://lattes.cnpq.br/2906689802258643
Com o crescimento do consumo de energia e a oscilação dos preços, muitos consumidores buscam alternativas para reduzir custos. Nesse cenário, o Mercado Livre de Energia surge como uma opção vantajosa, oferecendo previsibilidade nos gastos, flexibilidade na contratação e maior sustentabilidade. Este trabalho apresenta o estudo de caso da Universidade Federal Rural de Pernambuco, no Campus Dois Irmãos, em Recife, utilizando o método Break Even Point para identificar o preço de equilíbrio entre o Ambiente de Contratação Livre (ACL) e o Ambiente de Contratação Regulada (ACR). Foram realizados dois estudos: o Estudo de Caso A, que analisou a fatura de julho de 2024, e o Estudo de Caso B, que considerou os meses de maio, junho, julho, agosto e novembro do mesmo ano, possibilitando observar as variações de consumo e preço ao longo do tempo. Os resultados mostraram que a migração para o ACL é viável e bastante vantajosa, proporcionando reduções significativas nos custos e garantindo economia consistente ao longo do período analisado.
Métodos de previsão de consumo de energia elétrica residencial em grande volume de dados
(2019) Carvalho, Daniel José de; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; Gonçalves, Glauco Estácio; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/6867315638833821
A energia elétrica é uma das principais fontes de energia utilizadas pela humanidade.A crescente preocupação com a preservação do meio-ambiente estimulou a busca por fontes de energia renováveis capazes de reduzir os impactos à natureza. O crescimento populacional e o uso cada vez mais comum de dispositivos eletrônicos, na quase totalidade das atividades cotidianas, demandam o uso mais eficiente da energia elétrica. Diante destes desafios é essencial a realização de um planejamento para dimensionar a estrutura de geração e transmissão de energia elétrica. Uma das ferramentas capazes de auxiliar neste dimensionamento é a previsão de demanda. Outrogrande desafio nesta área está na realização destas previsões em cenários de grandes dados (Big Data).Este trabalho tem como objetivo principal avaliar o desempenho de dois métodos deprevisão, ARIMA e Holt-Winters, utilizando séries temporais aplicados a um grandevolume de dados. A base de dados utilizada foi fornecida no evento DEBS 2014 GrandChallenge, a qual contém dados de consumo de energia elétrica, de um grande nú-mero de residências, durante o período de um mês. Para a aplicação dos métodos de previsão, foram utilizadas bibliotecas na linguagem R. Para processar os dados,utilizou-se o frameworkApache Spark em conjunto com a linguagem R, para parale-lizar o processamento da leitura dos dados e a filtragem dos parâmetros desejados.Os dados tratados foram convertidos em séries temporais com valores de consumo horários, durante todo o mês compreendido pela base de dados original. Foram executadas previsões para a região das residências como um todo e para cada residência individualmente. Os resultados mostraram uma vantagem do ARIMA frente ao Holt-Winters no cenário utilizado, utilizando a métrica RMSE como base comparativa de desempenho. Contudo, baseado em experimentos similares encontrados na literatura,resguardando as devidas proporções, ambos os valores de RMSE estão dentro de uma faixa aceitável.