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Melanoma amelanótico oral em um cão da raça Golden Retriever - Relato de caso
(2022-09-30) Rodrigues, Beto Cherles Coral; Silva, Elayne Cristine Soares da; http://lattes.cnpq.br/2064359935012193; http://lattes.cnpq.br/9837284907050552
O Estágio Supervisionado Obrigatório (ESO) é uma disciplina obrigatória do curso de bacharelado em Medicina Veterinária da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), que tem por objetivo oferecer ao discente a vivência prática e aprimoramento profissional. A vivência foi realizada de 26 de junho a 09 de setembro de 2022, na Clínica Oncológica Veterinária do Recife (CORe), localizada na Rua Antônio Viera, 245, Madalena, Recife/PE. Este relatório está dividido em dois capítulos. No primeiro estão descritas as atividades acompanhadas pelo discente Beto Cherles Coral Rodrigues, durante a realização do ESO e no segundo capítulo objetivou-se relatar o caso de um cão, da raça Golden Retriever, com melanoma amelanótico oral, também acompanhado durante o período do ESO. A escolha desse caso foi pela importância da imunohistoquímica no diagnóstico conclusivo deste melanoma. Ao longo deste período do ESO, foi possível conhecer um pouco da rotina clínica e cirúrgica na oncologia veterinária; trabalhar multidiciplinarmente com especialistas envolvidos nos casos oncológicos; e adquirir experiência na abordagem dos pacientes e seus tutores.
Técnicas preditivas para auxílio no diagnóstico de melanomas via imagens
(2024-10-02) Silva Júnior, José Carlos Monte; Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964
O câncer de pele é o tipo mais comum de câncer no mundo, dividido em dois tipos principais: melanoma e não melanoma. Embora mais raro, o melanoma é o mais letal devido ao seu potencial de causar metástase. Métodos não invasivos, como a dermatoscopia e a regra ABCDE, têm sido utilizados para evitar procedimentos cirúrgicos desnecessários e têm ajudado na identificação de lesões, contribuindo para diagnósticos mais rápidos. Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) ganhou destaque, mostrando-se uma solução promissora para a análise de dados médicos, especialmente com o uso de Redes Neurais Convolucionais (RNCs), que podem reconhecer padrões em imagens dermatoscópicas e ajudar na classificação de lesões como melanoma ou não melanoma de forma automatizada. Este projeto propõe um comitê de classificadores baseado em Redes Neurais Convolucionais para classificar imagens dermatoscópicas como melanoma ou não melanoma, comparando seu desempenho com arquiteturas validadas, como AlexNet e VGG-16, utilizando técnicas de Transfer Learning. As análises de Precisão, Revocação e Pontuação F1 mostraram que o comitê de Redes Neurais Convolucionais superou os modelos que utilizam técnicas de Transfer Learning, com a AlexNet apresentando desempenho superior à VGG-16. O comitê de Redes Neurais Convolucionais demonstrou uma maior capacidade de generalização, mostrando-se promissor ao capturar as características relevantes das imagens, revelando potencial para aplicações médicas, embora ainda precise ser refinado para atingir padrões clínicos.
Trabalho de Conclusão de Residência: área de concentração – clínica médica, cirúrgica e reprodução de grandes animais
(2025-02-26) Silva, Kleber Juliano Pessoa Oliveira; Vaz, Beatriz Berlinck D'Utra; http://lattes.cnpq.br/6587833720463826; http://lattes.cnpq.br/7430405045921963
O Programa de Residência em Área Profissional de Saúde em Medicina Veterinária da UFRPE campus Recife, criado em 2014, apresenta-se na forma de Pós-graduação Lato Sensu, dispõe de dezoito vagas que abrangem as seguintes áreas de concentração: Anestesiologia, Clínica Médica, Cirúrgica e da Reprodução em Grandes Animais, Clínica Médica de Pequenos Animais, Clínica Cirúrgica de Pequenos Animais, Diagnóstico por Imagem, Patologia Clínica Veterinária, Patologia geral, Medicina Veterinária Preventiva - Bacterioses, Medicina Veterinária Preventiva- Viroses, Medicina Veterinária Preventiva - Parasitárias e Saúde Pública. A vivência na residência divide-se em atividades teóricas e práticas específicas de cada uma de suas onze áreas de concentração, há uma carga horária de 960 horas de atividades no SUS, sendo 720 horas na Vigilância em Saúde e 240 horas na Atenção Básica à Saúde no NASF, a qual em 2024 foi realizada no município de Recife - PE e Caruaru - PE. A Medicina Veterinária voltada à Clínica Médica, Cirúrgica e da Reprodução em Grandes Animais cumpre um papel sanitário e uma função preventiva, e geralmente quando seu trabalho é necessitado se trata em sua maioria de problemas graves de enfermidades que afetam a um animal ou todo rebanho. A residência consistiu em realizar atendimentos no Ambulatório de Grandes Animais (AGA) do Hospital Veterinário da UFRPE e a campo em algumas cidades de Pernambuco. Por meio de rodízios mensais os residentes experienciavam a Clínica Médica, Cirúrgica e da Reprodução em Grandes Animais de ruminantes, equídeos e suínos. O relatório em questão objetiva descrever as atividades desenvolvidas pelo residente durante o período de março de 2023 a fevereiro de 2025.
Uma abordagem para o suporte ao diagnóstico de melanoma por imagem via comitês de autoencoders
(2021-12-17) Silva, Evele Kelle Lemos; Soares, Rodrigo Gabriel Ferreira; http://lattes.cnpq.br/2526739219416964
O câncer de pele é o tipo de câncer mais comum no Brasil, representando cerca de 33% dos casos de neoplasias malignas no país. O Melanoma é um tipo de câncer de pele que representa somente 3% dos casos de câncer no órgão, mas é considerado o mais ofensivo devido à sua alta possibilidade de metástase, que se trata da disseminação do câncer para outros órgãos. Embora o melanoma seja considerado a principal doença fatal da pele, a introdução de novos medicamentos juntamente com a detecção do tumor em seus estágios iniciais, têm contribuído para prognósticos positivos. Através da regra ABCDE, é possível perceber o melanoma por meio de características presentes na lesão, no entanto, a identificação do melanoma por meio da observação muitas vezes é falha, principalmente quando se trata de um médico ainda inexperiente. Diante disto, este trabalho tem como objetivo de selecionar e utilizar técnicas de Aprendizado de Máquina para propor um modelo que possa auxiliar médicos dermatologistas na identificação de lesões da pele através de imagens dermatoscópicas, servindo como uma segunda opinião sobre se tratar ou não de melanoma. O modelo proposto foi comparado com técnicas amplamente utilizadas na literatura para resolução de problemas complexos, com o objetivo de apresentar um desempenho superior. Utilizando a Precisão e Revocação o modelo proposto se mostrou equiparável aos demais, embora tenha tido acesso a somente 0,1% das dimensões da imagem, o que indica que o modelo trabalhou bem ao encontrar as características que discriminam as lesões da pele.