Navegando por Assunto "Serviços municipais"

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Análise da recuperação de materiais recicláveis: uma aplicação do Propensity Score Matching na base de dados do SNIS
(2023-09-14) Silva, Vicente Henrique da Costa; Araújo, Chiara Natércia França; http://lattes.cnpq.br/7273384016233113; http://lattes.cnpq.br/6905236621140933
Este trabalho de conclusão de curso visa avaliar o impacto da implementação de Planos Municipais de Gestão Integrada de Resíduos Sólidos (PMGIRS), conforme estipulado na Lei nº 12.305/2010 - Política Nacional de Resíduos Sólidos. A abordagem metodológica central utiliza o conceito de Propensity Score Matching (PSM) para explorar o efeito causal da presença do PMGIRS sobre a Taxa de Recuperação de Materiais Recicláveis. Além disso, a pesquisa incorpora o uso da clusterização via k-médias com o objetivo de melhor caracterizar e classificar a amostra analisada. Isso permite identificar agrupamentos naturais dos dados e aprofundar a compreensão dos diferentes potenciais de gestão de resíduos sólidos em municípios distintos. O PSM é empregado para criar grupos comparáveis de municípios com e sem PMGIRS, equilibrando as características observáveis e controlando possíveis vieses de seleção. Os resultados obtidos a partir dessa metodologia contribuirão para uma análise embasada e objetiva do impacto dos PMGIRS na gestão municipal de resíduos sólidos. A combinação do PSM com a clusterização enriquecerá a análise, permitindo uma caracterização mais completa e uma classificação mais precisa da amostra estudada.
Automatização dos serviços de coleta domiciliar com o QGIS e Python
(2024-10-04) Prado, Artillis Henrique Mendes do; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/7294722691197017
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta inovadora para monitoramento dos serviços de coleta domiciliar na cidade do Recife, Brasil, utilizando QGIS e Python. O objetivo principal é otimizar o gerenciamento das operações do CCO (Centro de Controle Operacional) que atua na Autarquia de Manutenção e Limpeza Urbana, permitindo o acompanhamento dos veículos de coleta e a análise detalhada de suas rotas. A plataforma desenvolvida coleta e processa dados geoespaciais, fornecendo informações precisas e imediatas sobre o percurso dos caminhões, gerando relatórios que auxiliam na gestão do serviço. Com a integração dessas tecnologias, a ferramenta oferece funcionalidades como a identificação de trechos não atendidos, análise do tempo de atendimento por setor e avaliação da produtividade dos veículos. Os relatórios gerados permitem uma visão ampla da eficiência das operações, facilitando a tomada de decisões estratégicas, como ajustes nas rotas e realocação de veículos mais produtivos. A ferramenta também possibilita filtrar dados por velocidade e tolerância de distância, o que ajuda a verificar se os caminhões seguiram as rotas planejadas. A implementação desta solução traz benefícios significativos para a gestão pública, como maior controle operacional, precisão nos dados e transparência nas ações de coleta de resíduos. Ao gerar informações em tempo real e resultados rápidos, a ferramenta contribui para a eficiência das operações e a melhoria contínua dos serviços, além de promover uma administração mais eficiente e baseada em dados. Dessa forma, o sistema desenvolvido ajuda a tornar o processo de coleta de resíduos mais ágil e sustentável.
Plano Municipal de Saneamento Básico e seu impacto no Índice de Atendimento Total de Água, no Índice de Atendimento Total de Esgoto e na Taxa de Cobertura Regular do Serviço de Coleta de Resíduos Domiciliares
(2023-09-14) Cirilo, Sajan Prya Correia; Araújo, Chiara Natércia França; http://lattes.cnpq.br/7273384016233113; http://lattes.cnpq.br/4977490558308115
Este estudo visou examinar o efeito da implementação dos Planos Municipais de Saneamento Básico (PMSBs) em indicadores de desempenho dos serviços prestados referentes ao abastecimento de água, coleta de esgoto e manejo de resíduos sólidos. A análise se baseia em uma abordagem metodológica que combina o uso de clusterização (por meio de k-médias), Propensity Score Matching (PSM) e regressão linear. A técnica de clusterização através do algoritmo K-médias foi utilizada para melhor caracterizar e classificar a amostra analisada. O PSM foi a ferramenta empregada para criar conjuntos de municípios comparáveis, com e sem PMSB, assegurando que suas características observáveis estivessem equilibradas e controlando possíveis vieses de seleção. A regressão linear foi aplicada para avaliar as relações entre o PMSB e o comportamento do Índice de Atendimento Total de Água, o Índice de Atendimento Total de Esgoto e a Taxa de Cobertura Regular do Serviço de Coleta de Resíduos Domiciliares. Os resultados derivados deste trabalho forneceram uma análise sólida do efeito dos Planos Municipais de Saneamento Básico (PMSBs) na administração do saneamento básico em nível municipal.