Navegando por Assunto "Temperatura atmosférica"
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Item Climatologia: análises, tendências e impactos regionais em áreas do Nordeste, Brasil(EDUFRPE, 2024) Cunha Filho, Moacyr; Lages, Marília Gabriela Medeiros Ordomo; Moura, Patricia Arruda de; Medeiros, Raimundo Mainar de; Simões Neto, Djalma Euzébio; Silva, Antonio Samuel Alves da; Stosic, Borko; Brito, Cícero Carlos Ramos de; Albuquerque, Cristiane Rocha; França, Manoel Vieira de; Figueira, Milene Vieira; Araujo Filho, Renisson Neponuceno; Holanda, Romildo Morant de; Stosic, Tatijana; Piscoya, Victor Casimiro; Campos Junior, Walfrido Siqueira; Silva Júnior, Ivanildo Batista da; Souza, Syntia Regina Rodrigues deAborda as nuances das mudanças climáticas e suas consequências nas regiões semiáridas. O estudo detalha a análise de dados históricos de precipitação e temperatura, explorando as tendências e anomalias climáticas em intervalos quinquenais. Com foco em locais específicos como o Povoado Ribeira de Cabaceiras, na Paraíba, Amparo de São Francisco e Sergipe. Os autores demonstram a relevância da climatologia aplicada para o desenvolvimento de estratégias mais eficazes na gestão de recursos hídricos e na adaptação das atividades agrícolas. Os capítulos exploram as influências dos sistemas atmosféricos regionais e locais, oferecendo uma compreensão detalhada de como as variações de temperatura e pluviosidade impactam diretamente a agricultura e o conforto ambiental da população. Ao longo da obra, são apresentados métodos analíticos, como a regressão linear e a aplicação do modelo de Penman-Monteith, demonstrando a aplicação, prática desses conhecimentos para a agricultura de precisão e sua sustentabilidade. Este livro é um recurso valioso para acadêmicos, gestores públicos e profissionais das áreas de meteorologia, geografia e agronomia. Ele oferece uma base sólida para a implementação de políticas públicas e estratégias de manejo que promovam a resiliência e adaptação frente às mudanças climáticas, especialmente em regiões vulneráveis como o semiárido nordestino, nas tomadas de decisão. A obra não apenas expande o conhecimento científico sobre o comportamento climático nessas áreas, mas também propõe soluções práticas, reforçando a importância de monitorar e entender as variações climáticas para um planejamento ambiental mais eficaz e sustentável.Item Processo de Renovação Generalizado baseado na distribuição Gumbel como modelo de estimativas de ocorrências de ondas de calor para auxiliar no processo de tomada de decisão do cultivo de manga no Sertão de Pernambuco(2023-05-08) Ferraz, Kimbelly Emanuelle Avelino; Cristino, Cláudio Tadeu; http://lattes.cnpq.br/0295290151219369; http://lattes.cnpq.br/2320958356149704Diversos tipos de eventos podem prejudicar o plantio, a colheita ou manejo das plantas e frutos nas áreas agrícolas, sendo um deles inclusive o evento chamado ondas de calor, que se caracteriza como um fenômeno meteorológico prolongado e relativamente incomum com temperaturas extremamente altas para região e persistentes durante vários dias ou até semanas. Dada a importância da agricultura, este trabalho busca por meio da análise dos dados de temperatura máxima da região de Petrolina, do estudo da plantação da manga, do evento da Onda de Calor por meio do percentil 90, de algoritmos de otimização e dos processos de renovação generalizados e Gumbel, estimar esse evento contribuindo para a tomada de decisão do agricultor e na otimização da produção da Manga. O modelo proposto usa o processo de renovação generalizado baseado na distribuição Gumbel (GuGRP) para modelar os intervalos de tempo entre as ondas de calor, considerando que os eventos consecutivos são condicionalmente independentes. Esse modelo se mostrou aderente para modelar os eventos com nível de significância de 0, 05 e o P − V alue de 0, 28 por meio do teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov nos dados de adequação adaptados ao GuGRP. Os parâmetros do modelo foram estimados pelo Log-Verossimilhança utilizando algoritmos de otimização, também testando especificamente o algoritmo de Enxame de partículas.
