04. Unidade Acadêmica de Garanhuns (UAG)

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Os trabalhos que compõem as coleções desta comunidade pertencem à produção científica da antiga Unidade Acadêmica de Garanhuns (UAG) da UFRPE entre os anos de 2018 e 2019.

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    M Harmony BR: o uso de formalismos para a composição algorítmica baseada em conhecimento
    (2018-02-23) Silva, Vinícius Santana; Carvalho, Tiago Buarque Assunção de; Costa Junior, Jerônimo Barbosa da; http://lattes.cnpq.br/6050271311748487; http://lattes.cnpq.br/7150833804013500; http://lattes.cnpq.br/8393251786005816
    Ao longo da história, diversos estudos buscaram introduzir o uso dos computadores em outras áreas do conhecimento, inclusive na música, várias pesquisas foram realizadas com a finalidade de mostrar a capacidade dos computadores em compor músicas. O presente trabalho teve como objetivo verificar a possibilidade da criação de um softwaresimples capaz de gerar harmonias de determinado estilo musical, por meio de gramáticas livres de contexto, baseadas no conhecimento obtido de composições musicais já existentes. O desenvolvimento da ferramenta teve como base a análise das características de dois estilos musicais distintos: Punk Rock e Sertanejo Universitário, por meio da coleta e análise de dados de 40 músicas. Posteriormente, a base de dados foi ampliada com a inclusão de 50 músicas do estilo Reggae e de 30 músicas do estilo Sertanejo Universitário, totalizando 120 músicas. Utilizando os dados extraídos da base de músicas foram geradas 3 gramáticas específicas para produção de harmonias de cada estilo analisado por meio de um algoritmo de composição. O estudo teve como resultado a produção de um aplicativo que compõe harmonias baseadas em conhecimento, que se mostrou útil no auxílio ao processo de composição musical.
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    Algoritmos Exatos e Heurísticos para os Problemas de Steiner e de Conexão de Terminais com Número Restrito de Roteadores e Elos
    (2019-07-08) Libório, Felipe Tenório de Holanda Rocha; Pinheiro, Rian Gabriel Santos; http://lattes.cnpq.br/1447954471683870; http://lattes.cnpq.br/1881833645223497
    Neste trabalho foram apresentadas soluções para o Problema de Conexão de Terminais com Número Restrito de Roteadores e Elos (TCP, do inglês Terminal Connection Problem). O TCP consiste em encontrar uma árvore que conecte um subconjunto de vértices de um dado grafo. Ele se diferencia do problema de Steiner pela introdução de uma restrição adicional ao número de vértices de Steiner que podem fazer parte de uma solução. O TCP pode ser aplicado nos mesmos tipos de problema em que se pode fazer uso do problema de Steiner, o que inclui: projetos de circuitos VLSI; roteamento multicast; modelar e resolver problemas de planejamento em telecomunicações; e distribuição de eletricidade. Como o TCP é uma generalização do problema de Steiner em grafos, também foram feitos testes em instâncias deste problema. Além disso, foram geradas diversas instâncias de diferentes níveis de dificuldade para o TCP, que trabalhos posteriores poderão utilizar para a comparação da performance de futuras soluções. Os resultados obtidos nas instâncias do Problema de Steiner foram comparados ao de outra solução da literatura e a meta-heurística utilizada na solução, a Large Neighborhood Search (LNS), se mostrou viável como uma forma simples e de baixo custo computacional, tanto em tempo de execução quanto em requisitos de memória, de se obter resultados satisfatórios para este problema. Conseguindo uma taxa de erro média abaixo de 2% nas instâncias avaliadas, a depender do tempo de execução dado ao algoritmo. Além disso, este é o primeiro trabalho a apresentar soluções para o TCP de que se tem conhecimento. Foi implementada, além da solução meta-heurística, uma solução exata com o uso do solver IBM Ilog CPLEX. Para as instâncias avaliadas cujos valores ótimos foram encontrados pela solução exata apresentada, a implementação da LNS obteve taxa de erro média de 0,66% ao mesmo tempo em que apresentou um tempo de execução 22 vezes menor que a solução exata e conseguiu obter o valor ótimo em 14 das 18 instâncias testadas. Os resultados obtidos na resolução das instâncias do TCP, juntamente às próprias instâncias geradas, formaram uma base para comparações de soluções futuras que possam vir a ser propostas para o problema.