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Análise da inadimplência no crédito geral de pessoa física do Banco do Brasil 2014-2019
(2022-10-13) Gominho, Mariana Barbosa Ferraz; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/4576869166722913
Diante de cenários de crise econômica, é comum que as instituições sejam mais conservadoras na concessão de empréstimos e financiamentos, em virtude do aumento do risco de crédito. O sistema financeiro é sensível à elevação da taxa de juros básica (Selic) e à inflação, dentre outras variáveis macroeconômicas. As alterações destes fatores, sejam naturais ou provocadas, podem causar choques na saúde das instituições, com efeitos adversos como aumento da inadimplência e provisionamento de valores. Este trabalho contribuiu no âmbito do risco de crédito, analisando a reação da taxa de inadimplência diante das flutuações da taxa de desemprego brasileira. Os dados utilizados foram provenientes do relatório para investidores do Banco do Brasil S.A., público e disponível no site da empresa, e a taxa de desocupação apurada pela PNAD Contínua (IBGE). Elaboramos gráficos a partir das informações neles contidas e construímos regressões simples para observar o impacto do desemprego no índice de Inad90 (operações vencidas de 15 a 90 dias) utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários (OLS). Realizamos também uma breve análise dos dados utilizando conceitos da macroeconomia e da econometria. Face às metodologias aplicadas, os resultados nos mostraram uma alta significância estatística ao utilizarmos a taxa de desemprego para responder a inadimplência, porém limitada ao atraso de curto prazo.
Análise da previsibilidade do preço spot do milho na determinação do preço futuro: um estudo utilizando Random Forest
(2025-07-21) Lima, Luiz Felipe Dias de; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/2985117696253378
Este estudo investigou a relevância do preço do contrato futuro de milho como variável preditora do preço spot da commodity para o período de 2018 a 2020 e de 2022 a 2024, com periodicidade diária e assim para as demais variáveis. Para tanto, adotou-se como metodologia o algoritmo Random Forest, considerando como variáveis explicativas a cotação do dólar, o preço futuro da soja e o próprio preço presente (spot) do milho. O principal objetivo foi avaliar se o preço atual do milho constitui um bom predito para o comportamento do mercado futuro. Dessa forma o Random Forest demostrou alto desempenho na previsão do contrato futuro do milho, indicando boa capacidade de generalização a partir do preço spot, além disso demostrando que a cotação do dólar é uma variável importante no comportamento do preço futuro do milho.
Estudo da dinâmica entre o mercado futuro e spot do ferro: uma revisão sistemática no contexto brasileiro e internacional
(2025-12-12) Melo, João Guilherme Cordeiro de; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/7010805655212152
O ferro é o quarto elemento mais abundante da crosta terrestre, sendo extraído principalmente sob a forma de óxidos para produção industrial. O Brasil destaca-se internacionalmente na exportação de bens minerais, com ênfase para o estado do Pará e a Província Mineral de Carajás, reconhecida pela qualidade e preservação de suas reservas. Este trabalho realiza uma revisão sistemática sobre a dinâmica entre os mercados futuro e spot do minério de ferro, abordando tanto o contexto brasileiro quanto internacional. O estudo analisa o papel central da China como maior consumidora e produtora de metais industriais, além de investigar a função de descoberta de preços dos contratos futuros utilizando modelos econométricos avançados para avaliar sua relação com o índice Platts, referência global para o preço spot. Por fim, destaca-se que, apesar do cenário promissor, a comercialização do minério de ferro permanece cíclica e volátil, sendo fundamental o desenvolvimento de mecanismos alternativos de precificação e o aprofundamento de estudos sobre o setor, dada sua relevância para a economia local e global.
Impacto do Programa Minha Casa Minha Vida sobre o tempo de ida ao trabalho no município de Serra Talhada - PE
(2022-09-26) Silva Júnior, Sebastião Pedro da; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/7073382309357906
O presente estudo busca abordar a relação do tempo de ida ao trabalho das pessoas beneficiadas com o Programa Minha Casa Minha Vida (PMCMV) no município de Serra Talhada em Pernambuco, e das pessoas não beneficiadas com o programa no mesmo local, além de tentar entender se as pessoas beneficiadas levam mais tempo ou não em relação às não beneficiadas na chegada aos postos de trabalho. O trabalho foi dividido entre grupo de controle e tratamento, sendo, respectivamente, beneficiadas e não beneficiadas com o programa. Através de uma regressão e por meio do método aleatorização conseguimos verificar que as famílias que são beneficiadas com o programa habitacional, levam, em média, maior tempo para chegarem aos postos de trabalho na comparação com o grupo de tratamento.
Impacto econômico do polo automotivo do grupo Stellantis na população de baixa renda do município de Goiana - PE
(2024-03-07) Rodrigues, Kleyton Renato de Barros; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519
O presente artigo teve como intuito analisar o impacto econômico da atração do polo automotivo do grupo Stellantis (Fiat/Jeep) no nível de renda dos indivíduos de baixa renda do município de Goiana. Esses indivíduos são caracterizados pela presença no CadÚnico (Cadastro Único para Programas Sociais do Governo Federal), portanto, fazem parte de famílias que possuem renda mensal por pessoa de até meio salário-mínimo ou renda mensal total familiar de até três salários-mínimos. As bases de dados utilizadas foram disponibilizadas pelo Ministério do Desenvolvimento e Assistência Social, Família e Combate à Fome, através da Secretaria de Avaliação, Gestão da Informação e Cadastro Único (SAGICAD). A estimação do modelo foi feita através do método não experimental “diferenças em diferenças”. Os resultados iniciais apontaram para uma diferença positiva no nível de renda dos habitantes do município de Goiana (grupo tratado) com relação aos de outros municípios da mesorregião da mata pernambucana que foram utilizados como grupo de controle. Porém, o teste de robustez (teste “placebo”) realizado em seguida não permitiu concluir se esse efeito positivo poderia ser atribuído de fato ao tratamento, isto é, à presença da fábrica ou alguma outra mudança idiossincrática, muito provavelmente porque a fábrica já vinha influenciando de maneira notável a economia do município de Goiana desde o início de sua construção.
O efeito do Programa Minha Casa Minha Vida sobre o acesso aos serviços públicos: saúde, educação, segurança e áreas de lazer no município de Serra Talhada - PE
(2018) Lima, José Victor Souza de; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/2453464918152404
Este estudo tem como objetivo verificar o efeito do Programa Minha Casa Minha Vida sobre o acesso aos serviços públicos, por meio do método de aleatorização no município de Serra Talhada-PE. Os dados deste estudo são primários, obtidos por meio de pesquisa in loco, entrevistou-se beneficiários e não beneficiários do programa. Para estimação dos resultados, utilizou-se de regressão simples para analisar os respectivos efeitos entre o grupo de tratamento e controle. Foi possível identificar que as famílias beneficiarias pelo programa sofrem de escassez em relação aos serviços públicos que deveriam ser ofertados as famílias. Os resultados de análise para o PMCMV em Serra Talhada, apontam uma realidade oriunda dos programas habitacionais aplicados no interior. Isto é, os habitacionais estão situados distantes das regiões centrais acarretando nesse difícil acesso aos serviços públicos que deveriam ser ofertados aos moradores dos habitacionais oriundos de políticas públicas.
Obrigatoriedade do seguro de vida em grupo: uma análise dos efeitos no trabalho na construção civil
(2025-08-06) Albuquerque, Michell Douglas Fernandes de; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519; http://lattes.cnpq.br/9252673260801812
A partir de janeiro de 2008, tornou-se obrigatório o seguro de vida em grupo para trabalhadores da construção civil na Bahia. Este estudo analisa o impacto dessa medida nos trabalhos formais, utilizando o método econométrico de Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diffs) para estimar o efeito causal da política. Os resultados demonstram um aumento de 9,6% a partir do segundo ano da política CLT no estado após a implementação do seguro obrigatório por meio de convenção coletiva. Esta pesquisa tem como objetivo contribuir para os estudos sobre seguros de vida em grupo e seus efeitos no mercado de trabalho formal.
Prodepe indústria: a relação entre investimentos e geração de empregos em Pernambuco
(2025-03-20) Santos, Marianna Gabriele Carvalho dos; Duarte, Gisléia Benini; http://lattes.cnpq.br/6349616407324519
O presente estudo objetiva analisar a relação entre investimentos e geração de empregos dos projetos industriais aprovados pelo Programa de Desenvolvimento de Pernambuco (Prodepe). O Prodepe é um dos principais programas de concessão de incentivos fiscais de Pernambuco, beneficiando indústrias, centrais de distribuição e importadores atacadistas. Os dados utilizados foram obtidos a partir de documento de controle interno da Agência de Desenvolvimento Econômico de Pernambuco (ADEPE) e a análise foi realizada a partir de modelos de regressão linear. O primeiro modelo incorporou variáveis dummies pra as Regiões de Desenvolvimento e apontou que há uma relação positiva entre investimentos e empregos para projetos do PRODEPE Indústria. No entanto, entre as Regiões de Desenvolvimento, apenas o Sertão do São Francisco apresentou significância estatística e evidenciou uma relação positiva e expressiva com a geração de empregos. Além disso, foram gerados modelos específicos baseados na natureza dos projetos. Para projetos de ampliação, o modelo explica em maior proporção a geração de empregos. Para projetos de implantação, o modelo gerado foi menos robusto que os dois primeiros, sugerindo que outros fatores têm uma maior influência sobre os empregos que os considerados no modelo.