TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede)
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Item Análise quantitativa entre métodos de estimativa da evapotranspiração horária integrada e diária no Brasil(2018) Andrade, Danyllo Gomes Figueredo de; Gonçalves, Glauco Estácio; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722; http://lattes.cnpq.br/9219132484229871A evapotranspiração é a fusão de dois processos naturais de perda de água do solo,que são: evaporação e transpiração. A evaporação consiste na mudança de estado da água que está contida no solo, passando do estado líquido para o gasoso. Por sua vez,a transpiração das plantas ocorre quando o vegetal realiza o processo de nutrição. As informações quantitativas de tais processos proporcionam uma lâmina de água mais precisa que auxiliam na resolução de problemas que envolvem o manejo de água na agricultura. A equação de Penman-Monteith FAO56 possibilita o cálculo da estimativa da medida da evapotranspiração de referência em um dia a partir dos dados horários somados ao longo de 24 horas e a partir de dados diários.O objetivo principal deste trabalho é promover um ensaio quanto à avaliação estatística das estimativas de evapotranspiração de referência em um dia a partir dos dados horários somados ao longo de 24 horas e a partir de dados diários, comparando-as através da regressão linear, intervalo de confiança, viés estatístico, índice de concordância de Willmott, índice de correlação, índice de confiança e classificação de desempenho segundo o índice de confiança. Os dados utilizados foram de todo o Brasil, no período de1 de janeiro à 31 de dezembro de 2017. Como objetivo específico pretende-se avaliaras estimativas dos dois métodos sob o aspecto quantitativo. Os resultados mostraram que no Brasil a medida da estimativa da evapotranspiração de referência diária é superestimada em aproximadamente 8.32% quando comparada a evapotranspiração de referência horária integrada. O Sul apresentou o maior R 2 com 0,927, enquanto que o Centro-Oeste apresentou o menor com 0,857. O R variou entre 0,963 e 0,926, sendo Sul e Centro-Oeste, respectivamente. O d variou entre 0,979 e 0,960, para o Sul e o Centro-Oeste, respectivamente. O c também apresentou maior valor no Sul e o menor no Centro-Oente. Para todas as regiões, a classificação de desempenho segundo o índice de confiança mostrou-se ”Ótima”.