TCC - Bacharelado em Sistemas da Informação (Sede)
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Item Desenvolvimento de uma plataforma de compartilhamento e análise de Dados com ênfase em LGPD(2023-04-27) Monteiro, Heitor Augusto Gomes; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505O desenvolvimento tecnológico destacou a importância dos dados como um ativo estratégico na administração pública e a necessidade de os governos desenvolverem estruturas de governança de dados e mecanismos de entrega relacionados à infraestrutura e padrões de dados. Compartilhar informações é útil para o planejamento estratégico. Melhorar a previsão e a resposta às necessidades do usuário e fornecer melhores serviços e políticas públicas. No entanto, no setor público, muitas vezes você pode encontrar muitas informações contidas em vários bancos de dados. Requer desenvolvimento empresarial e soluções de troca de dados acessíveis. O uso adequado da tecnologia da informação e comunicação (TIC) pode reduzir ineficiências nos processos governamentais, permitir o compartilhamento de arquivos e dados entre órgãos governamentais, eliminar erros e reduzir o tempo necessário para as transações. No entanto, o compartilhamento de dados entre órgãos governamentais muitas vezes não é padronizado, resultando em dificuldades na adoção de diferentes processos, falta de conhecimento holístico dos dados corporativos, indicadores de consumo insuficientes e falta de mecanismos de feedback do usuário. Neste trabalho, será apresentada minha atuação como desenvolvedor da Fábrica de Negócio para a resolução de um problema de compartilhamento de dados no setor público, mais especificamente, na construção de um portal que opera como um orquestrador dos serviços presentes na solução, que hoje é utilizada por órgãos do estado no seu ambiente de produção.Item Modelo e algoritmos para seleção de sensores como serviço(2019) Verçosa, Nichene Joslin; Gonçalves, Glauco Estácio; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/6157118581200722; http://lattes.cnpq.br/3645909376039196A Internet das coisas (IoT) desempenha um papel fundamental no futuro da Internet,pois integrará bilhões de dispositivos inteligentes que apresentarão capacidades de de-tecção, atuação e processamento de dados. Assim, cada dispositivo integrado podeter um ou mais sensores incorporados que potencialmente gerarão enormes quantida-des de dados. Este cenário levanta o desafio de eficientemente procurar e selecionaros sensores mais adequados dentro de um conjunto que possa apresentar funciona-lidades e recursos similares. Neste contexto, este trabalho apresenta um modelo ma-temático para seleção de sensores capaz de maximizar o atendimento aos requisitosde entrada do usuário, como precisão, robustez e disponibilidade para diferentes tiposde sensores (como temperatura, pressão, umidade, velocidade do vento) em um orça-mento limitado. Este modelo foi testado através de dois algoritmos, sendo o primeiroum algoritmo de otimização com solução exata e o segundo uma heurística gulosa.Estas soluções foram avaliadas e comparadas em termos de três critérios: o tempode otimização, a quantidade de orçamento a ser utilizada e limites do objetivo ótimo.As melhores soluções foram encontradas pelo algoritmo de otimização no entanto, aheusrística gulosa obteve resultados próximos com tempo de solução, 10x mais rápidoque o algoritmo de otimização, em alguns casos.