Bacharelado em Ciências Econômicas (Sede)

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    Impacto das extensões do Programa de Aprendizagem na Idade Certa (Mais Paic) na redução da desigualdade educacional
    (2025-02-26) Silva, Vinícius Mergulhão da; Gomes, Sónia Maria Fonseca Pereira Oliveira; http://lattes.cnpq.br/9795791528582607; http://lattes.cnpq.br/5063813603587182
    Esta monografia busca realizar uma análise através do método de diferenças e diferenças, levando em considerações os efeitos das extensões das políticas públicas do Programa de Aprendizagem na Idade Certa, com foco no MAIS PAIC, no nível de aprendizagem. Utilizou-se como base os dados e resultados do IDeA, índice de desigualdades e aprendizagens, além de informações detalhadas dos municípios e estrutura das escolas públicas de cada um deles. Para a elaboração da base de dados e resultados foram considerados os resultados da prova de matemática do 9º ano do ensino fundamental, considerando a tríade de prova dos anos de 2013 e 2017, conforme elaboração pelo IDeA.
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    Indicador de Desigualdades e Aprendizagens (IDeA): uma análise do estado de Pernambuco
    (2023-04-28) Silva, Déborah Cristina Saldanha Amorim; Gomes, Sónia Maria Fonseca Pereira Oliveira; http://lattes.cnpq.br/9795791528582607; http://lattes.cnpq.br/9164994279562652
    Ao examinar a educação no Brasil, é notável uma disparidade na qualidade e no acesso educacional oferecido a diferentes grupos sociais. Este trabalho tem como objetivo investigar a posição do estado de Pernambuco em relação à equidade educacional, utilizando o Indicador de Desigualdades e Aprendizagens (IDeA). Nesse sentido, propõe-se uma análise dos resultados obtidos nos anos de 2011, 2013, 2015 e 2017, segmentando por nível socioeconômico, cor/raça e gênero, enfatizando o NSE, a fim de retratar o estado da desigualdade das mesorregiões do estado. Além disso, busca-se discutir as possíveis raízes dessa desigualdade por meio da análise de dados em painel.
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    Análise das disparidades nos indicadores educacionais municipais de Pernambuco: uma análise de aglomerados
    (2019) Silva, Joed Freire Pereira da; Soares, Ana Paula Amazonas; http://lattes.cnpq.br/0216127558312955
    Este trabalho tem caráter exploratório, apresentando uma análise das disparidades dos indicadores educacionais e socioeconômicos nos municípios do Estado de Pernambuco. O objetivo é verificar a distribuição dos indicadores no território pernambucano,atrelando os atributos estudados ao espaço geográfico a fim de apontar aqueles municípios que necessitam de maior atenção. Além disso,há o propósito de identificar a formação de grupos com características similares. Para tanto foi utilizada a técnica conhecida como análise de agrupamentos. Através da metodologia hierárquica aglomerativa com distancia de Ward foram realizadas três estimativas introduzindo novas informações gradualmente e verificando a dinâmica de formação dos grupos. A técnica permitiu identificar com clareza a distribuição regional dos indicadores de aprendizagem e qualidade de vida do Estado. Os resultados apontaram que a renda não explica totalmente os melhores indicadores de aprendizagem. No mesmo sentido, os recursos redistribuídos para a educação através do FUNDEB não se mostraram suficientes para determinar melhores indicadores educacionais. Quanto aos agrupamentos, observou-se que embora ocorra a formação de grupos de municípios que são homogêneos e vizinhos espacialmente, a semelhança também acontece independentemente da proximidade. Por fim, procurou-se salientar algumas limitações da técnica utilizada.
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    Relação entre os desvios dos recursos federais para a educação e os indicadores educacionais: o que os dados têm a dizer?
    (2018) Pontes, Thais Melyssa; Abreu, Eliane Aparecida Pereira de; http://lattes.cnpq.br/3101422198167935; http://lattes.cnpq.br/8528034094307704
    Esse trabalho se compromete em tentar mensurar o impacto da corruptividade dos recursos destinados à educação nos indicadores educacionais. Para isso,esse ensaio se utilizou dos relatórios de fiscalização da CGU realizados nos municípios de Pernambuco de 2006 a 2015 na esfera educacional.No que se refere aos indicadores educacionais foram utilizados: Ideb (Índice de Desenvolvimento da Educação Básica) do 5° e do 9° ano do ensino fundamental, Abandono Escolar no Ensino Médio e Abandono Escolar no Ensino Fundamental. Como variáveis de controle serão adicionadas:a média da participação do PIB municipal no PIB estadual no período, a média da participação das despesas municipais na despesa estadual no período e a média da participação das transferências municipais no total das transferências estaduais no período.Inicialmente, será feito uma análise descritiva e em seguida a estimação de um modelo de regressão múltipla, com os indicadores de escolaridade como variáveis dependentes e as outras variáveis como variáveis independentes. Como resultado,com base no IDEB e na Taxa de Abandono, verifica-se relação direta entre estes indicadores educacionais e o índice de corrupção.