01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)
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Resultados da Pesquisa
Item Detecção de anomalias em dados meteorológicos do sertão de Pernambuco utilizando Isolation Forest e DBSCAN(2022-06-02) Cavalcante, Anderson Rodrigues; Medeiros, Victor Wanderley Costa de; http://lattes.cnpq.br/7159595141911505; http://lattes.cnpq.br/0155290293799371Valores anômalos são uns dos problemas presentes na era do Big Data. São necessárias técnicas robustas para a manipulação de informações corretas e incorretas que a cada instante são geradas. O uso de algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados dá a confiança de um bom desempenho nos resultados finais. Esta pesquisa utilizará dados meteorológicos de temperatura e umidade relativa do ar vindos do Instituto Nacional de Meteorologia, de Petrolina, com o DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Application with Noise) e o IF (Isolation Forest) implementados para detectar anomalias presentes nos dados, visto que anomalias meteorológicas podem aparecer por meio de defeitos, má configuração dos sensores e até mesmo efeitos climáticos extremos.Item Análise estatística pluviométrica de Caruaru-PE (1996-2018)(2019) Rodrigues, Michael Alecksander da Silva; Almeida, Gledson Luiz Pontes de; http://lattes.cnpq.br/2328849810614673; http://lattes.cnpq.br/8318192919654367