Automação e inteligência artificial aplicada à mecanização agrícola no Brasil: perspectivas e desafios

Abstract

Este trabalho investiga a transformação do agronegócio brasileiro diante da integração entre automação e Inteligência Artificial, analisando como essas ferramentas podem equilibrar o aumento da demanda produtiva com a sustentabilidade ambiental e a inclusão social. Por meio de uma revisão bibliográfica realizada entre os anos de 2020 e 2025, o estudo demonstra que a mecanização agrícola vive uma mudança de paradigma: as máquinas deixaram de ser apenas ferramentas de força bruta para se tornarem sistemas cognitivos capazes de tomar decisões autônomas. Os resultados evidenciam que tecnologias como os robôs Solix e Arbus 4000 JAV já são uma realidade capaz de elevar a produtividade e gerar economia operacional significativa, como a redução no consumo de diesel e insumos. Por outro lado, observa-se que a sofisticação das máquinas colide com a realidade humana e estrutural do campo. Apesar de contarmos com um 'estado da arte' tecnológico, a universalização desses benefícios enfrenta grandes obstáculos, como a precariedade do sinal de internet e a dificuldade de capacitação profissional, agravada pelos índices de analfabetismo funcional na mão de obra rural. Conclui-se, portanto, que o desafio para a próxima década não é mais o desenvolvimento das máquinas, que já estão prontas, mas sim a criação de políticas de infraestrutura e educação.