Suporte a decisão no setor sucroalcooleiro

Abstract

O setor sucroalcooleiro é um dos maiores setores agrícolas do Brasil. A cada safra milhões de litros de etanol e milhares de toneladas de açúcar são importados mundo a fora. Apesar da grandeza do setor, existem diversos problemas que assombram oprodutor de cana-de-açúcar. Um deles é a redução de produção provocando paradasna produção do açúcar e etanol.Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo comparativo de métodos de pre-visão de séries temporais, em dados históricos de produção de cana de açúcar, junto com a construção de indicadores operacionais para ajuda na tomada de decisão. A base de dados foi retirada dos resultados trimestrais publicados pela São Martinho para os seus investidores. A São Martinho é uma empresa de capital aberto e uma das maiores usinas de produção de açúcar, álcool e energia do Brasil. Para a realização do estudo foi utilizada a linguagem R. Os experimentos deste trabalho utilizaramo modelo preditivo SARIMA, por sua quase unanimidade na previsão de produçõesagrícola. Para a escolha do melhor modelo SARIMA foi utilizado o AICC do modelojunto com as métricas de erro RMSE, ME, e MAE. No desenvolvimento dos indicado-res operacionais foi utilizada a função de distribuição dos resíduos do modelo SARIMAdefinido junto com as previsões do próprio modelo.Ao final de todo o trabalho foi obtido o melhor modelo SARIMA para os dados de produ-ção de cana-de-açúcar trimestrais junto com os indicadores de redução da produção:probabilidade de redução da produção em um determinado percentual de produção ou mais e probabilidade de redução da produção ser acima da média de produção trimestral.