TCC - Bacharelado em Ciências Econômicas (Sede)

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    Análise da recuperação de materiais recicláveis: uma aplicação do Propensity Score Matching na base de dados do SNIS
    (2023-09-14) Silva, Vicente Henrique da Costa; Araújo, Chiara Natércia França; http://lattes.cnpq.br/7273384016233113; http://lattes.cnpq.br/6905236621140933
    Este trabalho de conclusão de curso visa avaliar o impacto da implementação de Planos Municipais de Gestão Integrada de Resíduos Sólidos (PMGIRS), conforme estipulado na Lei nº 12.305/2010 - Política Nacional de Resíduos Sólidos. A abordagem metodológica central utiliza o conceito de Propensity Score Matching (PSM) para explorar o efeito causal da presença do PMGIRS sobre a Taxa de Recuperação de Materiais Recicláveis. Além disso, a pesquisa incorpora o uso da clusterização via k-médias com o objetivo de melhor caracterizar e classificar a amostra analisada. Isso permite identificar agrupamentos naturais dos dados e aprofundar a compreensão dos diferentes potenciais de gestão de resíduos sólidos em municípios distintos. O PSM é empregado para criar grupos comparáveis de municípios com e sem PMGIRS, equilibrando as características observáveis e controlando possíveis vieses de seleção. Os resultados obtidos a partir dessa metodologia contribuirão para uma análise embasada e objetiva do impacto dos PMGIRS na gestão municipal de resíduos sólidos. A combinação do PSM com a clusterização enriquecerá a análise, permitindo uma caracterização mais completa e uma classificação mais precisa da amostra estudada.
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    Plano Municipal de Saneamento Básico e seu impacto no Índice de Atendimento Total de Água, no Índice de Atendimento Total de Esgoto e na Taxa de Cobertura Regular do Serviço de Coleta de Resíduos Domiciliares
    (2023-09-14) Cirilo, Sajan Prya Correia; Araújo, Chiara Natércia França; http://lattes.cnpq.br/7273384016233113; http://lattes.cnpq.br/4977490558308115
    Este estudo visou examinar o efeito da implementação dos Planos Municipais de Saneamento Básico (PMSBs) em indicadores de desempenho dos serviços prestados referentes ao abastecimento de água, coleta de esgoto e manejo de resíduos sólidos. A análise se baseia em uma abordagem metodológica que combina o uso de clusterização (por meio de k-médias), Propensity Score Matching (PSM) e regressão linear. A técnica de clusterização através do algoritmo K-médias foi utilizada para melhor caracterizar e classificar a amostra analisada. O PSM foi a ferramenta empregada para criar conjuntos de municípios comparáveis, com e sem PMSB, assegurando que suas características observáveis estivessem equilibradas e controlando possíveis vieses de seleção. A regressão linear foi aplicada para avaliar as relações entre o PMSB e o comportamento do Índice de Atendimento Total de Água, o Índice de Atendimento Total de Esgoto e a Taxa de Cobertura Regular do Serviço de Coleta de Resíduos Domiciliares. Os resultados derivados deste trabalho forneceram uma análise sólida do efeito dos Planos Municipais de Saneamento Básico (PMSBs) na administração do saneamento básico em nível municipal.