(2021-03-03) Aoun, Paulo Henrique Calado; Nascimento, André Câmara Alves do; Silva, Adenilton José da; http://lattes.cnpq.br/0314035098884256; http://lattes.cnpq.br/0622594061462533; http://lattes.cnpq.br/1048218441267310
O uso de word embeddings está se tornando muito comum em diversas tarefas de processamento de linguagem natural. Na maioria das vezes, eles exigem recursos computacionais que não podem ser encontrados na maior parte dos dispositivos móveis atuais. Neste trabalho, avaliamos uma combinação de estratégias de truncagem numérica e redução de dimensionalidade para obter representações vetoriais menores sem perdas substanciais no desempenho.
