Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)
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Item Understanding CSCL Peer Feedback Contributions: An Automated Content Analysis Approach(2023-03-23) Castro, Mayara Simões de Oliveira; Mello, Rafael Ferreira Leite de; http://lattes.cnpq.br/6190254569597745; http://lattes.cnpq.br/6874213447584388Peer feedback has been widely used in computer-supported collaborative learning (CSCL) setting to improve students’ engagement with massive courses. Although the peer feedback process increases students’ self-regulatory practice, metacognition, and academic achievement, instructors need to go through large amounts of feedback text data which is much more time-consuming. To address this challenge, the present study proposes an automated content analysis approach to identify relevant categories in peer feedback based on traditional and sequence-based classifiers using TF-IDF and content-independent features. We use a data set from an extensive course (N = 231 students) in the setting of engineering higher education. In particular, a total of 2,444 peer feedback messages were analyzed. The results have shown promising outcomes with both TF-IDF and content-independent features. The Conditional Random Fields (CRF) classification model based on the TF-IDF features achieved the best performance, considering all the metrics computed in the analysis. The results illustrate that the ability to scale up the automatic analysis of peer feedback provides new opportunities for student improved learning and improved teacher support in higher education at scale.Item The digital behavior of voters in interactions with the social media posts of candidates running for elections(2022-10-06) Silva Filho, Heriberto Alexandre da; Brito, Kellyton dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8750956715158540; http://lattes.cnpq.br/6181814500468590The extensive use of digital tools and digital marketing strategies over the last few years has become increasingly more frequent and characteristic in political campaigns Within this scenario, this study aims to investigate the use of SM in contemporary political communication, seeking to understand the features that influence the engagement of voters in posts by politicians on their social media profiles. As a case study, we have focused on the Brazilian presidential election in 2018. The investigation was based on an analysis of politicians’ posts on Instagram, Twitter, and Facebook (N = 1319) in the last two weeks before the elections, which investigated features such as functional approach, the Aristotelian rhetoric adopted, and the type of content, among others, and established relationships between these features and user engagement. This study also proposes to investigate the feasibility of using machine learning models to predict the level of engagement of the candidate's posts. Finally, another objective of this paper is to find similarities or differences between the digital campaign strategies, and their impacts on the level of engagement, of the two candidates with the best electoral results. Our main results indicate that the platform with the highest level of engagement was Instagram, together with polarized discourses that presented speeches of attack and defense or emotionally charged topics tended to engage more. Regarding the predictions, the Gradient Boosting model proved to be efficient, R² =0.77, to make the predictions. Regarding the digital campaign strategies, although the two candidates are from opposite political sides, it was possible to find more similarities, such as: functional approach, content structure, and content type, and others...than differences. However the few differences found also represent a valuable result for the understanding of the political landscape, there were divergences for example in Aristotelian rhetoric, content type, and rhetorical device. All these results helped to understand how the electorate interacts with the candidates' speeches in a new era of digital campaigning.Item Automação de Testes de Interface Web: uma análise comparativa entre Cypress e Playwright(2022-04-24) Segundo, Marco Antonio de Souza; Furtado, Ana Paula Carvalho Cavalcanti; http://lattes.cnpq.br/5862330768739698; http://lattes.cnpq.br/7175760993922551O mercado de software vem cada vez mais buscando a otimização em seus processos, assim como uma qualidade superior em seus produtos. Dentre os processos, está o de Testes de Software, que contribui de forma considerável para a qualidade dos sistemas. No meio deles, há o Teste de Interface que é baseado na formação de uma sequência de eventos nos componentes de uma interface gráfica a fim de encontrar falhas. Para auxiliar neste processo, é comum a utilização de ferramentas de automação com capacidade de gerenciamento e controle de testes. Entre as principais ferramentas do mercado, está o Selenium WebDriver, que possui limitações em sua aplicação. Diante disso, o objetivo deste trabalho é a realização de uma análise comparativa entre o Cypress e o Playwright, duas ferramentas que possuem arquiteturas diferentes do Selenium, a fim de auxiliar profissionais na escolha de frameworks de automação relacionados à interface gráfica. A partir desta análise, foi possível verificar um equilíbrio entre as ferramentas, com o Cypress obtendo uma vantagem em relação a eficiência dos testes e o Playwright garantindo uma vantagem nos critérios de tempo de execução e cobertura de testes.Item SIPACBot: uma ferramenta para otimizar os fluxos de processos acadêmicos(2024-02-29) Santiago, André Felipe Alves; Souza, Rodrigo de; Nogueira, Sidney de Carvalho; http://lattes.cnpq.br/9171224058305522; http://lattes.cnpq.br/3244120769640989Um desafio nas instituições acadêmicas é conseguir tratar a grande quantidade de processos eletrônicos existente com a pequena quantidade de servidores disponível. Este artigo introduz a ferramenta SIPACBot que automatiza as atividades de download e despacho de processos eletrônicos. A avaliação da ferramenta dentro do contexto da secretaria de um departamento acadêmico da UFRPE demonstrou uma redução significativa no tempo das tarefas, em comparação com a execução realizada de forma manual. Apesar de ser um protótipo, a ferramenta foi considerada de fácil utilização pelo participante da avaliação. Esses resultados destacam o potencial do SIPACBot para aumentar a agilidade dos processos acadêmicos.Item Percepções dos alunos sobre o impacto do ChatGPT na educação: um estudo de caso na Região Metropolitana do Recife(2025-03-13) Miranda, Augusto Cezar de Souza; Falcão, Taciana Pontual da Rocha; http://lattes.cnpq.br/5706959249737319O ChatGPT, ferramenta baseada em inteligência artificial, tem revolucionado o ambiente educacional ao oferecer suporte personalizado, feedback imediato e auxílio no entendimento de conceitos complexos. Apesar de suas vantagens, como aumento da produtividade e agilidade na resolução de tarefas, a tecnologia também levanta preocupações, incluindo o risco de dependência, impacto na autonomia intelectual e possíveis práticas antiéticas, como a trapaça acadêmica. Este estudo investiga as percepções de alunos do Ensino Médio sobre o uso do ChatGPT, explorando como a ferramenta influencia o aprendizado, o desenvolvimento crítico e a autonomia. O estudo revela que a maioria dos alunos já utiliza o ChatGPT, principalmente para pesquisas e explicações de conceitos complexos. No entanto, as percepções sobre seu impacto na aprendizagem e no desenvolvimento crítico são ambíguas, com alguns alunos vendo benefícios e outros não observando mudanças significativas. Esses resultados destacam a necessidade de uma integração cuidadosa da ferramenta, com foco no estímulo ao pensamento crítico e à autonomia dos estudantes.Item Consumo de skins no jogo League of Legends por universitários: um estudo de caso sobre identidade e experiência de jogo(2025-03-21) Guedes, Yank Alex Sander Melo; Falcão, Carolina Cavalcanti; http://lattes.cnpq.br/9887570122994623Este trabalho tem como objetivo investigar o consumo de skins no jogo League of Legends (LoL) entre universitários brasileiros, analisando as motivações, influências sociais e impactos na experiência de jogo. Por meio de uma pesquisa exploratória e descritiva, foram coletados dados de 200 jogadores universitários ativos de LoL. Os resultados indicam que a personalização através das skins tem um impacto significativo na imersão e fidelização dos jogadores, sendo um elemento central na expressão de identidade e status dentro da comunidade. Embora as influências sociais, como amigos e influenciadores digitais, tenham um impacto moderado nas decisões de compra, o principal motivador para a aquisição de skins é a possibilidade de personalizar o personagem e aumentar a conexão emocional com o jogo. A aceitação da monetização por meio de skins é majoritariamente positiva, com ressalvas quanto ao preço dos itens, que muitas vezes impede a compra. Este estudo contribui para uma compreensão mais aprofundada do comportamento de consumo no ambiente dos eSports e do papel das skins na construção da identidade digital dos jogadores.Item Instanciação do processo de gestão de riscos de segurança da informação da ISO 27005 em organizações públicas(2025-03-19) Vasconcelos, Vinícius Nário; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/0725286320889804O aumento dos ataques cibernéticos elevou o interesse por segurança da informação. Uma das áreas mais importantes da segurança atualmente é a gestão de riscos, onde notadamente se evidencia a identificação de vulnerabilidades e riscos como uma atividade essencial. Neste contexto, a ISO 27005 oferece diretrizes para esse processo, mas há uma lacuna sobre como instanciá-la de forma detalhada e repetível. Este trabalho apresenta uma instanciação prática, baseada em Business Process Management (BPM), deste processo em uma organização pública, detalhando atividades essenciais e também possibilitando a sua replicação por outras organizações interessadas. Os resultados mostram que o uso de BPM facilitou a implantação e ajudou a evidenciar atividades muitas vezes subestimadas, como definição de contexto e aceitação de riscos, aprimorando a gestão de riscos de Segurança da Informação.Item A modeling-based approach for dependability analysis of a constellation of satellites(2024-02-28) Farias, Daniel Castro de; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/5992660907313176Satellite constellations play critical roles across various sectors, encompassing communication, Earth observation, and space exploration. Ensuring the dependable operation of these constellations is of utmost importance. This paper introduces a dependability modeling approach using stochastic Petri nets to analyze satellite constellations. The primary focus is on improving operational efficiency through the assessment of availability, reliability, and maintainability. The approach helps satellite designers make informed decisions when selecting constellation configurations by assessing various dependability metrics. Using a global navigation satellite system as a case study, we conduct extensive numerical experiments to evaluate the feasibility of our approach. The results demonstrate quantitatively the significant impact of redundant components on both reliability and availability. They also illustrate how utilizing satellites in repair and operational orbits can influence these metrics and highlight the direct correlation between reliability and maintainability.Item Detecção de Code Smells em ambientes de nuvem(2025-02-24) Amorim, João Victor Silva de; Sousa, Erica Teixeira Gomes de; http://lattes.cnpq.br/9899077867723655; http://lattes.cnpq.br/2962216276431331Code smells são características do código que indicam possíveis problemas no design estrutural do software. Embora essas questões não causem falhas imediatas na funcionalidade do sistema, podem comprometer aspectos cruciais, como desempenho, escalabilidade, manutenibilidade e confiabilidade, especialmente em projetos de grande escala. Este trabalho apresenta uma ferramenta desenvolvida para detectar code smells em plataformas de computação em nuvem. A ferramenta foi projetada para identificar code smells relacionados a código repetitivo, código morto e funções contendo múltiplas instruções de retorno. A ferramenta proposta detectou nove tipos de code smells, analisando mais de 1.200 arquivos de código em Python e Java. No OpenStack, o código repetitivo foi o problema mais prevalente, representando 65,7% dos casos, enquanto no CloudStack, classes e métodos longos foram os mais recorrentes, totalizando 39,5% do total. Além disso, o code smell proposto, número mágico, se destacou ao representar 6,1% do total de code smells no CloudStack e 8,4% no OpenStack, evidenciando sua relevância para a legibilidade e manutenibilidade do código. A análise da detecção de code smells demonstra a importância da ferramenta NimbusScan, pois não apenas acelera o processo de revisão de código, mas também promove a modularidade e a clareza necessárias em sistemas complexos e dinâmicos. Essa análise conclui que soluções como a apresentada são essenciais para o desenvolvimento de software robusto e eficiente, capaz de atender às crescentes demandas do mercado de computação em nuvem, desempenhando um papel fundamental na melhoria contínua da qualidade do código e na longevidade dos sistemas.Item Ferramenta educacional para avaliação e melhoria do nível de conscientização em segurança da informação(2025-03-18) Fialho, Fernanda Lemos; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110Através do avanço da tecnologia na comunicação, também foram aprimoradas as maneiras para roubar dados sensíveis por meio de golpes cibernéticos. Neste contexto, este artigo descreve o De Olho na Isca, um website desenvolvido para conscientizar e avaliar o nível de conhecimento da população brasileira em relação a ataques envolvendo Engenharia Social nos mais diversos cenários digitais. Os resultados obtidos a partir das respostas de 70 participantes destacam positivamente um bom conhecimento dos usuários acerca do tema. Porém, o estudo também demonstra pontos que devem ser melhor esclarecidos para a população, como o cenário de golpes via contas falsas em redes sociais.