Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)
URI permanente desta comunidadehttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/6
Siglas das Coleções:
APP - Artigo Publicado em Periódico
TAE - Trabalho Apresentado em Evento
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Navegar
Item Racismo algorítmico no desenvolvimento de software: um estudo de caso sobre letramento racial no ensino superior(2024-08-05T03:00:00Z) Silva, Jamelly Nascimento; Falcão, Taciana Pontual da Rocha; Santos, George Augusto Valença; http://lattes.cnpq.br/8525564952779211; http://lattes.cnpq.br/5706959249737319Este artigo apresenta um estudo de caso sobre o tema do racismo algorítmico no desenvolvimento de software, focando no letramento racial no ensino superior. O estudo envolveu discentes e docentes da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) para investigar o nível de conhecimento deles sobre o racismo algorítmico. O objetivo principal foi entender se esse conhecimento está presente de alguma forma nos cursos relacionados à tecnologia da informação. Os resultados revelam insights importantes sobre a conscientização e compreensão do racismo algorítmico dentro do ambiente acadêmico, destacando áreas de oportunidade para promover um ensino mais inclusivo e abrangente sobre essas questões cruciais na indústria de tecnologia.Item Segmentação de banhistas utilizando algoritmos de agrupamento com seleção automática do número de grupos em regiões litorâneas(2019) Moura, Allan Alves de; Macário Filho, Valmir; http://lattes.cnpq.br/4346898674852080; http://lattes.cnpq.br/3319938637009294O crescente aumento de ataques de tubarões vem assustando a população das regiões litorâneas, impossibilitando a tomada de banho em certos locais. Em caso de ataque, muitas vezes uma ação para salvar a vítima é tomada somente após o ocorrido do incidente, em que um guarda-vidas tentará socorre-la. Para mitigar estes acontecimentos, foi pensado em uma ferramenta de auxílio aos guarda-vidas que permitissem aos mesmos agir antes que acidentes pudessem ocorrer, avisando o profissional caso algum banhista ultrapasse uma determinada zona de segurança. O primeiro passo para realização desta ferramenta é a segmentação das imagens de praia em busca de agrupar partes com características visualmente semelhantes afim de encontrar as pessoas dentro do mar. Para isso, o objetivo deste trabalho é estudar e encontrar um bom algoritmo de segmentação de imagens com seleção automática do número de grupos para evitar a necessidade do controle de parâmetros a fim de separar a foto em regiões ou segmentos. Este algoritmo será utilizado para a implementação da primeira etapa desta ferramenta de auxílio aos guarda-vidas em busca de regiões da imagem que representem banhistas. Técnicas de pré-processamento de imagens como a remoção da faixa de praia foram avaliadas, como também a avaliação de sistemas de cores diferentes na representação da imagem a fim de realizar a comparação entre todos esses fatores. A combinação dos algoritmos e sistemas de cores foram avaliados com e sem a remoção da faixa de praia. Os algoritmos analisados foram: Hierárquico aglomerativo, hierárquico divisivo, X-means, Auto group segmentation e segmentação automática de imagens coloridas. Todos eles foram aplicados pra três tipos diferentes de vetores de características, compostos por sistema de cor RGB(red, green e blue), LAB e a combinação de RGB + LAB. O resultado mais promissor, após avaliação visual das imagens, comportamento dos algoritmos e resultados do índice de Dunn, foi obtido utilizando o algoritmo de segmentação de imagens coloridas com vetor de características composto de RGB + LAB, totalizando para o índice de Dunn 1.5245 de média para todas as imagens, aplicando a remoção de praia depois da execução do algoritmo.