01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)
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Resultados da Pesquisa
Item A importância da polinização para o equilíbrio ecológico, a biodiversidade e a produção de alimentos: uma sequência didática para o 3º ano do ensino médio(2026-02-10) Camurça, Leticia Menezes; Leite, Ana Virgínia de Lima; http://lattes.cnpq.br/0648909336920690; http://lattes.cnpq.br/8840913329269415A polinização é um processo ecológico fundamental para a reprodução das plantas com flores, a manutenção da biodiversidade e a produção de alimentos, sendo dependente da atuação de diversos agentes polinizadores. Contudo, fatores como a urbanização, o uso indiscriminado de agrotóxicos, a perda de habitats naturais e as mudanças climáticas têm provocado o declínio desses organismos, comprometendo o equilíbrio dos ecossistemas e a segurança alimentar. Diante desse contexto, torna-se imprescindível abordar a temática da polinização no ambiente escolar de maneira crítica, contextualizada e alinhada às demandas contemporâneas do ensino de Ciências. Este trabalho teve como objetivo propor uma sequência didática voltada aos professores do 3º ano do ensino médio, em consonância com o currículo de Interações Biológicas do Estado de Pernambuco e com a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), visando promover a compreensão da importância da polinização para o equilíbrio ecológico, a biodiversidade e a produção de alimentos, por meio do uso de metodologias ativas e recursos digitais. Como objetivos específicos, buscou-se estruturar a sequência didática, integrar práticas investigativas ao ensino de Biologia e analisar o engajamento e as produções dos estudantes durante sua aplicação. A metodologia adotada caracteriza-se por uma abordagem qualitativa, organizada em duas etapas: a elaboração da sequência didática e sua aplicação piloto em formato de oficina pedagógica com alunos do 3º ano do ensino médio. A proposta envolveu aulas expositivas dialogadas, atividades práticas e o uso de recursos digitais, como simulações e produção de materiais educativos, favorecendo a articulação entre teoria e prática. A coleta de dados ocorreu por meio da observação participante e da análise das produções dos estudantes. Os resultados evidenciaram elevado engajamento dos alunos, melhor compreensão dos conceitos relacionados à polinização e maior sensibilização quanto à conservação dos polinizadores. Conclui-se que a sequência didática proposta configura-se como uma estratégia pedagógica viável, contextualizada e replicável, contribuindo para a aprendizagem significativa e para a formação de cidadãos críticos e comprometidos com a sustentabilidade ambiental.Item Estratégias de educação alimentar em escolas particulares que oferecem lanche coletivo na cidade do Recife(2024) Rocha, Cecília Morena SIlva da; Azevedo, Emmanuela Prado de Paiva; http://lattes.cnpq.br/4257860689808014; http://lattes.cnpq.br/2654248428630211O ato de comer contemporâneo se caracteriza pela escassez de tempo para o preparo e consumo de alimentos; pela presença de produtos gerados a partir das novas técnicas de conservação e de preparo, que agregam tempo e trabalho. A escolha alimentar, principalmente na infância, deve ser difundida como uma prática saudável, pois é dessa maneira que se contribui orientando a população no consumo de alimentos. O papel dos educadores está em promover pensamento crítico através de uma aprendizagem lúdica, que favoreça a fixação sem gerar estresses. Visto as ações governamentais implantadas até hoje no campo da EAN, pode-se afirmar a relevância do tema e a necessidade de desenvolvimento de trabalhos que contribuam na concepção de práticas educativas de educação alimentar. Portanto, o objetivo desse trabalho é desenvolver um conjunto de estratégias para educação alimentar em escolas que trabalhem o lanche coletivo. A metodologia é composta por uma revisão da literatura sobre as políticas públicas de educação alimentar no Brasil e nas escolas. Além disso, foi realizado um levantamento das escolas particulares que trabalham com lanche coletivo na cidade do Recife. A segunda parte do trabalho se destinou à obtenção de dados. Para isso a pesquisa se fundamentou na metodologia qualitativa descritiva através da elaboração de entrevistas semiestruturadas para averiguar quais estratégias de educação alimentar além do lanche coletivo eram desenvolvidas nas escolas. O roteiro da entrevista se baseou nos princípios para ações de educação alimentar, capítulo 6, do Marco de Referência de Educação Alimentar para as Políticas Públicas. Os resultados mostraram que dos cinco eixos propostos, apenas a promoção de hábitos alimentares culturais regionais e nacionais é seguida por todas as escolas entrevistadas, seguido pela produção de hortas escolares para a realização de atividades (7 escolas) e o monitoramento nutricional é o apresentou o maior número de não conformidade. Por último, verificamos as demandas que cada escola tem em relação a melhorias da educação alimentar, as demandas encontradas foram diferentes, evidenciando a particularidade em que cada uma estava envolvida.Item Small language models for augmentative and alternative communication(2026-02-03) Silva, Lenon Anthony de Souza da; Nascimento, André Câmara Alves do; http://lattes.cnpq.br/0622594061462533; http://lattes.cnpq.br/1791007035243091A Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) é fundamental para milhões de pessoas com necessidades complexas de comunicação. Ferramentas tradicionais de CAA enfrentam um trade-off entre expressividade e eficiência, enquanto soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) exigem conectividade e levantam preocupações de privacidade. Este trabalho investiga a especialização de Small Language Models (SLMs) para geração de cartões de comunicação em português brasileiro, em que cada cartão é composto por uma frase curta, uma frase longa e um símbolo visual (emoji Unicode). Foi desenvolvido um pipeline de construção de dataset combinando curadoria manual, aumento sintético via GPT-4o-mini e integração com a base ARASAAC, resultando em aproximadamente 17.800 exemplos anotados. Uma contribuição central é o framework de classificação baseado na distinção entre vocabulário Core (gramatical) e Fringe (tópico), fundamentado na literatura clínica de CAA. Sete modelos de três famílias de SLMs (Qwen, Llama, Gemma) foram avaliados no conjunto de teste com configuração padronizada de PEFT/LoRA e quantização 4-bit, utilizando BLEU, ROUGE e similaridade semântica sobre a string completa gerada em comparação com a referência do dataset. Os resultados indicam que o Qwen3-1.7B apresenta o melhor equilíbrio entre qualidade (BLEU: 0.1453, ROUGE-L F1: 0.3142, similaridade semântica: 0.77) e eficiência, viabilizando inferência local em GPUs de médio-alto desempenho com VRAM de 12GB. Foi também desenvolvida uma infraestrutura de avaliação com usuários reais, cujo piloto está planejado como próxima fase da pesquisa. Os resultados indicam a viabilidade de assistentes de CAA privados e offline baseados em SLMs especializados.Item O impacto da imagem no engajamento político: uma análise multimodal baseada em dados sobre a campanha presidencial de 2022(2026-02-12) Costa, Elvison Victor Ferreira da; Sampaio, Pablo Azevedo; http://lattes.cnpq.br/8865836949700771As redes sociais digitais tornaram-se centrais na comunicação política contemporânea, especialmente no uso estratégico de imagens para mobilização, construção de imagem e engajamento eleitoral. Nesse contexto, este trabalho investiga como elementos visuais são empregados nas campanhas presidenciais brasileiras de 2022, por meio de uma análise comparativa das postagens de Jair Bolsonaro e Luiz Inácio Lula da Silva no Facebook e no Instagram. A pesquisa utiliza técnicas de visão computacional, métodos de agrupamento não supervisionado e testes estatísticos para identificar padrões visuais recorrentes (clusters) e avaliar sua associação com métricas de engajamento normalizadas. Os resultados indicam que os padrões visuais variam conforme a plataforma, embora apresentem estruturas semelhantes entre os candidatos. No Facebook, observa-se uma organização mais concentrada e binária, associada à mobilização recorrente e à comunicação informativa, enquanto o Instagram favorece estratégias visuais mais fragmentadas e simbólicas, com maior potencial de engajamento. Os testes estatísticos demonstram associações significativas entre determinados clusters visuais e níveis de engajamento, especialmente em conteúdos que envolvem interações humanas diretas, como multidões e close-ups do candidato, sem permitir inferências causais. A análise comparativa revela ainda que, embora ambos adaptem suas estratégias à lógica das plataformas, emergem diferenças no plano simbólico, refletindo narrativas visuais distintas. Ao integrar visão computacional e métodos quantitativos, o estudo contribui para a literatura sobre comunicação política digital ao oferecer abordagem replicável para análise de estratégias visuais em diferentes ecossistemas de mídia social.Item Análise comparativa de técnicas de engenharia de prompt aplicadas a tarefas de recomendação via LLMs(2026-02-13) Silva, Cleyton José Rodrigues da; Lima, Lucas Albertins de; http://lattes.cnpq.br/0465071050875729Sistemas de recomendação são produzidos para sugerir itens a serem consumidos por usuários clientes de uma determinada plataforma digital, seja em e-commerce ou em aplicativos de streaming de conteúdo, tendo o intuito de se adequar cada vez mais às preferências dos usuários-alvos, buscando um teor de personalização que contribua para o sucesso da plataforma. As abordagens mais utilizadas atualmente se apresentam numa combinação de técnicas tradicionais de recomendação com o poder dos LLMs para alavancar a qualidade e precisão das recomendações. Os LLMs são modelos que possuem altas capacidades de compreensão de linguagem e de inferência de linguagem natural e, desde a apresentação do modelo GPT-3, foi evidenciado que o resultado de tarefas executadas por modelos deste tipo podem ter sua qualidade alavancada ao estruturar as prompts de interação sob pretextos que melhor extraiam sua capacidade in-context-learning. Técnicas de engenharia de prompt como as zero-shot, onde se descreve a tarefa em linguagem natural, foram desde então integradas no funcionamento de sistemas de recomendação, e este trabalho analisa uma abordagem onde se usa o LLM como recomendador, propondo uma análise comparativa dos impactos de aplicar quatro variantes de estratégias representativas a técnicas de engenharia de prompt distintas, em substituição a uma estratégia definida como baseline de comparação. Experimentos são feitos para diferentes combinações entre três LLMs em duas bases de dados distintas, apresentando resultados experimentais variados dentre as combinações modelo-estratégia, encontrando ganhos de até 17.76% em taxa de acerto de recomendação entre diferentes combinações, com métricas que em parte mostram superação em taxa de acerto contra o baseline, e que, por outro lado, mostram o baseline mantendo superioridade na qualidade da recomendação gerada.Item Análise de um sistema web sob o olhar de segurança da LGPD: estudo de caso(2026-02-12) Souza, Gabriel Ramos de; Mota, Rafael Perazzo Barbosa; http://lattes.cnpq.br/3078288668202994; http://lattes.cnpq.br/7531008499488471Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a aplicação de um instrumento de auditoria técnica voltado à conformidade de sistemas web com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A principal contribuição da pesquisa consiste na criação de um checklist replicável, fundamentado no mapeamento sistemático entre os requisitos normativos da LGPD e os controles técnicos do Open Web Application Security Project (OWASP) Application Security Verification Standard (ASVS). O instrumento é composto por 40 requisitos distribuídos em 10 categorias temáticas, visando traduzir princípios jurídicos em critérios técnicos verificáveis. Para validar a ferramenta, realizou-se um estudo de caso no sistema de gestão do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC)/Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PIBITI) da Universidade Federal do Cariri (UFCA), empregando análise estática de código-fonte, observação funcional e entrevistas técnicas com o desenvolvedor do sistema. Os resultados revelam que 27,5% dos itens atingiram conformidade total e 12,5% atingiram parcialmente, enquanto 60% foram classificados como não conforme. Observou-se, entretanto, que diversos controles de segurança já se encontram implementados, com destaque para aqueles relacionados à segurança no transporte de dados e à proteção de senhas. Com base na análise realizada, este trabalho apresenta recomendações técnicas e organizacionais voltadas ao fortalecimento da conformidade legal, à melhoria da governança e ao aumento da segurança da informação. Conclui-se que o checklist desenvolvido constitui um recurso de verificação em conformidade com as diretrizes da LGPD, fundamentado no padrão OWASP ASVS como suporte técnico, o que fornece um roteiro estruturado para que outras instituições e equipes de desenvolvimento possam avaliar e fortalecer a proteção de dados em seus sistemas de forma sistemática e replicável.Item Engenharia de software assistida por IA: motivações, ameaças, incentivos e impacto(2026-02-06) Silva Filho, Ronaldo Rodrigues da; Souza, Ricardo André Cavalcante de; http://lattes.cnpq.br/7101881357139219; http://lattes.cnpq.br/3935801424898796A Engenharia de Software assistida por Inteligência Artificial (IA) transcende a geração e a otimização de código fonte, impactando também a dinâmica cognitiva e social dos profissionais envolvidos. Neste sentido, este estudo apresenta quatro dimensões (Motivação, Ameaças, Incentivos e Impacto), de natureza humana e organizacional, que podem direcionar um diagnóstico mais amplo da percepção e maturidade das equipes em adotar a IA nas atividades de engenharia de software. Como produto de trabalho, foi desenvolvido um instrumento de coleta de dados, estruturado por meio das dimensões supracitadas, com questões específicas elaboradas a partir de achados na literatura científica. O instrumento desenvolvido foi aplicado em um survey piloto no ecossistema local, o qual contou com a participação de 46 profissionais que atuam em atividades de engenharia de software. O feedback obtido aponta para a adoção da IA impulsionada pela facilidade de aprendizado e resolução de problemas. Contudo, também revelou algumas tensões críticas na experiência profissional, tais como, o receio da perda de habilidades analíticas (deskilling), a insegurança gerada pela ausência de governança de dados nas empresas, e um paradoxo na eficiência, onde o ganho de tempo proporcionado com o uso da IA é redirecionado para o aumento do volume de entregas previstas no backlog ao invés da busca pela inovação ou do bem-estar pessoal. O instrumento de coleta de dados proposto mostra-se como uma ferramenta útil que pode ser (re)usada por organizações interessadas em avaliar percepções sobre a maturidade do uso da IA na Engenharia de Software visando o direcionamento de estratégias que equilibrem produtividade técnica com segurança psicológica e desenvolvimento profissional.Item AIDungeonMaster: projeto e implementação de um mestre de jogo artificial baseado em LLM para jogos de RPG narrativos textuais(2026-03-12) Santos, Samuel Vidal dos; Figueiredo, Lucas Silva; http://lattes.cnpq.br/3195170463502606; http://lattes.cnpq.br/3416419290870305O uso de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em jogos de RPG narrativos tem se tornado cada vez mais comum, permitindo experiências interativas baseadas em linguagem natural. No entanto, essas abordagens frequentemente apresentam problemas relacionados à consistência do estado do mundo, coerência narrativa e previsibilidade das consequências das ações do jogador, especialmente em interações prolongadas. A ausência de mecanismos estruturados de validação, mediação e persistência do estado narrativo compromete a credibilidade, imersão e a continuidade dessas experiências. Este trabalho apresenta o AIDungeonMaster, um sistema projetado como uma alternativa arquitetural para jogos de RPG narrativos assistidos por LLMs, com foco na separação explícita entre interpretação de intenções, validação mecânica, execução de ações e geração narrativa. A proposta busca mitigar inconsistências comuns ao delegar à LLM apenas responsabilidades narrativas e interpretativas, enquanto regras, estados e consequências são controlados por camadas determinísticas do sistema. O AIDungeonMaster utiliza um fluxo baseado em intenções, agentes especializados e representação estruturada do estado do mundo, permitindo maior controle sobre ações permitidas, consequências diretas, além de facilitar a manutenção da coerência narrativa ao longo da campanha. Como resultado, o sistema demonstra uma abordagem mais robusta para integração de LLMs em RPGs narrativos, preservando a criatividade da geração de textos sem comprometer a integridade do mundo de jogo.Item Análise de Segurança em Aplicações Next.js: Um Estudo de Caso Baseado nas Diretrizes da OWASP Top 10(2026-02-05) Silva, Mario Leandro Batista da; Mota, Rafael Perazzo Barbosa; http://lattes.cnpq.br/3078288668202994; http://lattes.cnpq.br/1248370396542688A crescente digitalização dos serviços e a manipulação de dados sensíveis em plataformas online tornaram a segurança de aplicações Web uma prioridade crítica. Contudo, a rápida adoção de frameworks de renderização híbrida, como o Next.js, introduziu uma nova superfície de ataque ao deslocar a lógica de execução do cliente para o servidor (SSR), criando uma lacuna na literatura acadêmica que predominantemente foca em arquiteturas legadas ou Client-Side puras. Este trabalho apresenta uma análise de segurança da plataforma de agendamento open-source Cal.com, desenvolvida com o framework moderno Next.js. O objetivo principal foi identificar vulnerabilidades de segurança utilizando a metodologia de testes de caixa-preta e a ferramenta automatizada OWASP ZAP (Zed Attack Proxy), tendo como referencial as categorias de risco estabelecidas no OWASP Top 10: 2025 Release Candidate. Os testes foram conduzidos em um ambiente controlado utilizando contêineres Docker. A varredura revelou um total de 277 alertas de segurança, incluindo uma vulnerabilidade de risco alto (Include Server Side - ISS) e quinze de risco médio, relacionadas principalmente a falhas de configuração de segurança e proteção insuficiente de dados. A análise demonstrou que, apesar das proteções nativas oferecidas pelo Next.js, como Server-Side Rendering (SSR) e Middleware, a implementação padrão e a integração com APIs externas ainda podem expor a aplicação a riscos significativos se não forem devidamente configuradas. Este estudo contribui para a área de segurança de software ao validar a aplicabilidade das novas diretrizes da OWASP em arquiteturas modernas e fornecer recomendações práticas de mitigação, como a implementação de Content Security Policy (CSP) e a sanitização de entradas, servindo como referência para desenvolvedores e auditores de segurança.Item Acessibilidade: Analisando a aptidão do LLM Claude em melhorar a inclusão em páginas web(2025-12-17) Lemos, Renan Paixão de; Silveira Neto, Paulo Anselmo da Mota; http://lattes.cnpq.br/6465144387155252Atualmente, a acessibilidade web é um desafio constante, com milhões de páginas falhando em atender as diretrizes Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). Este estudo investiga a capacidade do Claude Code, um modelo de linguagem em larga escala desenvolvido pela Anthropic — empresa fundada por ex-integrantes da OpenAI — de identificar e corrigir problemas de acessibilidade no desenvolvimento web. Três experimentos foram conduzidos: o primeiro testou 53 critérios WCAG dos níveis A e AA, revelando altas taxas de sucesso para problemas estruturais, visuais e de navegação, mas claras limitações com conteúdo de áudio e vídeo. No segundo, uma página foi construída do zero utilizando diretrizes de acessibilidade, alcançando zero erros em uma análise usando a ferramenta Wave após ajustes mínimos. Já no terceiro e último, uma análise das páginas iniciais de 27 universidades brasileiras revelou 1.128 erros de acessibilidade, grande parte sendo de contraste (96% das instituições) e rótulos ausentes (74%). O cruzamento desses dados mostrou que a maioria dos erros encontrados nos sites das universidades seriam possivelmente corrigidos com o uso do Claude Code. Os resultados sugerem que ferramentas baseadas em Modelo de linguagem de grande escala (LLM) podem ajudar a preencher a lacuna de conhecimento em acessibilidade entre desenvolvedores, contribuindo para experiências web mais inclusivas.