01. Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Sede)
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Resultados da Pesquisa
Item Detecção de doença cardiovascular ou diabetes utilizando machine learning(2024-03-07) Santos, Daniel Ramos Correia dos; Albuquerque Júnior, Gabriel Alves de; http://lattes.cnpq.br/1399502815770584Doenças cardiovasculares e diabetes representam desafios significativos para a saúde pública, demandando abordagens eficazes de diagnóstico e prevenção. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em modelos de machine learning para oferecer suporte a esses processos. A partir de uma base de dados da pesquisa nacional de saúde do IBGE, o estudo investigou como diferentes variáveis afetam a detecção dessas doenças. Utilizando algoritmos como Random Forest, XGBoost e SVM, foram desenvolvidos modelos preditivos. Os resultados demonstraram uma acurácia de 71.96% para o algoritmo Random Forest na classificação de pacientes com doenças cardiovasculares e 72.26% na classificação de pacientes com diabetes. Também foi realizada através do método SHAP, análise das variáveis mais influentes, que revelaram alguns insights sobre os dados.Item Utilização dos questionários PAR-Q e QERC na triagem de participação nas aulas de Educação Física A no Ensino Superior(2021-02-22) Silva, Jefferson Maxwell de Farias; Rodrigues, Sérgio Luiz Cahú; http://lattes.cnpq.br/0700049924235597; http://lattes.cnpq.br/7968086805968725Introdução: Embora seja bem documentado na literatura que os benefícios do exercício físico (EF) estão associados à redução de doenças e à diminuição do risco de morte prematura por doenças cardiovasculares, em alguns casos sua realização pode desencadear eventos cardiovasculares que põem em risco o praticante do exercício físico. Os questionários PAR-Q e QERC são utilizados para verificação prévia da prontidão para prática do exercício físico, sendo estes um meio fácil e prático de detecção dos indivíduos que apresentam baixo risco para prática do exercício físico. Objetivo: Analisar dois questionários utilizados na triagem pré-participação do exercício físico em estudantes universitários. Métodos: Estudo descritivo, com delineamento transversal. Um total de duzentos e um indivíduos de ambos os sexos responderam ao questionário de estratificação de risco cardiovascular (QERC) e ao questionário de prontidão para atividade física (PAR-Q). Para análise dos dados, foi empregado estatística descritiva com média e desvio-padrão e distribuição de frequências absolutas e relativas. Resultados: Este estudo demonstrou uma prevalência de respostas positivas para o PAR-Q de 14,5%, sendo considerada satisfatória, tendo em vista a faixa etária da amostra analisada. Os dados obtidos a partir do QERC demonstraram que 54% da amostra apresentaram alguma questão assinalada ao questionário, sendo uma alta proporção de indivíduos estratificada como de alto risco cardiovascular. Conclusão: Na prática, os resultados do presente estudo indicam que o PAR-Q parece ser um questionário mais fidedigno e recomendado para uma triagem pré-participação quando o foco da avaliação for identificar indivíduos jovens que apresentem algum tipo de risco antes de sua inserção em programas de atividade física.