Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado
| dc.contributor.advisor | Mello, Rafael Ferreira Leite de | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6190254569597745 | |
| dc.contributor.author | Lima Neto, José Rodrigues de | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7813436627139390 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-25T13:42:35Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-19T03:00:00Z | |
| dc.degree.departament | computacao | |
| dc.degree.graduation | bacharelado em ciencia da Computacao | |
| dc.degree.level | bachelor's degree | |
| dc.degree.local | Recife | |
| dc.description | Trata-se de um TCC cujo o conteúdo foi transformado em artigo e publicado nos Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil sob o endereço: https://sol.sbc.org.br/index.php/wapla/article/view/22519. Recomenda-se o acesso e citação por meio do periódico citado. | |
| dc.description.abstract | O feedback dado por professores a estudantes sobre atividades avaliativas é fundamental para a construção do conhecimento e compreensão acerca de sua trajetória de aprendizagem. Entretanto, frequentemente professores não conseguem fornecer feedback de qualidade e em tempo hábil, devido à sobrecarga de trabalho e à falta de tempo, gerando frustração para todos os envolvidos. Neste contexto, a plataforma Tutoria tem o objetivo de apoiar professores na correção de atividades avaliativas de maneira mais rápida, mantendo a qualidade e a personalização. Para isso, Tutoria utiliza técnicas de inteligência artificial para dar suporte na correção de questões discursivas, priorizando a usabilidade. | |
| dc.description.abstractx | The feedback message provided by instructors to students about assessment activities is fundamental for building knowledge and understanding about their learning trajectory. However, instructors are often unable to provide quality feedback promptly due to work overload and lack of time, generating frustration for everyone involved. In this context, the Tutoria platform aims to support instructors in the faster assessment of academic activities while maintaining quality and personalization. Tutoria prioritizes usability, discursive questions correction support, and the use of artificial intelligence techniques. | |
| dc.format.extent | 30 f. | |
| dc.identifier.citation | LIMA NETO, José Rodrigues de. Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado. 2023. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023. | |
| dc.identifier.darkflstrmv | https://n2t.net/ark:/57462/001300000mjb3 | |
| dc.identifier.uri | https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/7567 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.country | Brazil | |
| dc.publisher.initials | UFRPE | |
| dc.relation.ispartof | RODRIGUES NETO, José; PONTUAL FALCÃO, Taciana; OLIVEIRA, Verenna; SOUZA, Samuel; FIORENTINO, Giuseppe; GALDINO, João Victor; ALVES, Gabriel; FERREIRA MELLO, Rafael. Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado. In: WORKSHOP DE APLICAÇÕES PRÁTICAS DE LEARNING ANALYTICS EM INSTITUIÇÕES DE ENSINO NO BRASIL (WAPLA), 1. , 2022, Manaus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 21-29. DOI: https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226768. | |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226768 | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Feedback | |
| dc.subject | Método tutorial na educação | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Professores e alunos | |
| dc.title | Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado | |
| dc.type | bachelorThesis |