Uso de sensor multiespectral embarcado em VANT para a estimativa de clorofila e nitrogênio na cultura do Capiaçu

Abstract

A cultura do capim BRS Capiaçu apresenta elevada importância para a produção de forragem, demandando ferramentas que permitam monitorar seu estado nutricional de forma rápida e não destrutiva. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo investigar a capacidade de um sensor multiespectral embarcado em veículo aéreo não tripulado para estimar os teores de clorofila e nitrogênio na cultura do capiaçu. O experimento foi conduzido na Universidade Federal Rural de Pernambuco, Unidade Acadêmica de Serra Talhada, utilizando imagens adquiridas por drone equipado com bandas verde, vermelha, borda do vermelho e infravermelho próximo. A partir dessas imagens foram calculados os índices de vegetação NDVI, NDRE, GNDVI, CI Red Edge e MTCI, os quais foram comparados aos teores de clorofila determinados pelo método de Lichtenthaler e ao nitrogênio total obtido pelo método de Kjeldahl. A análise dos dados foi realizada por meio de estatística descritiva e regressão linear simples. Os resultados evidenciaram variações temporais nos teores de clorofila, nitrogênio e índices de vegetação ao longo dos períodos avaliados. Entretanto, as regressões entre as bandas espectrais, os índices de vegetação e as variáveis laboratoriais apresentaram baixos coeficientes de determinação, indicando reduzida capacidade preditiva para estimar os teores de clorofila e nitrogênio na cultura. Conclui-se que, nas condições experimentais avaliadas, o sensoriamento remoto com sensor multiespectral embarcado em veículo aéreo não tripulado não foi suficiente para predizer, com precisão, os parâmetros analisados, evidenciando a necessidade de aperfeiçoamentos metodológicos e de novos estudos para ampliar a confiabilidade dessa tecnologia no monitoramento nutricional do capiaçu em condições de semiárido.