Xphide: um sistema especialista para a detecção de phishing

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dc.contributor.advisorMiranda, Péricles Barbosa da Cunha
dc.contributor.authorBarros, Mateus Lins e Silva Duque de
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6425827511465244
dc.date.accessioned2025-08-26T11:45:24Z
dc.date.issued2023-08-25
dc.degree.departamentcomputacao
dc.degree.graduationbacharelado em ciencia da Computacao
dc.degree.levelbachelor's degree
dc.degree.localRecife
dc.descriptionTrata-se de um TCC que foi transformado em artigo e com primeira publicação nos Anais do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, disponível no endereço: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/19235. Recomenda-se o acesso e citação por meio do artigo mencionado.
dc.description.abstractPhishing é um tipo de crime cibernético que visa o roubo de dados pessoais do usuário por meios de disfarces e enganação. Este artigo propõe o Xphide, um sistema especialista para a detecção de páginas maliciosas. A base da construção do sistema foi feita através de uma análise aprofundada a respeito de atributos relevantes para descrição de páginas web. Esta análise serviu de insumo para a elaboração das regras do processo decisório do Xphide, que foram separadas em 3 categorias: estáticas, de lista e dinâmicas. O sistema proposto foi avaliado em três diferentes bases de dados, extraídas de repositórios públicos, sendo 2 de phishing válidos, e 1 de phishing inválidos. Os resultados mostraram que o Xphide superou algoritmos de classificação tradicionais em termos de precisão e revocação, se mostrando uma alternativa promissora para a classificação de página web.
dc.description.abstractxPhishing is a type of cybercrime that targets the theft of a user’s personal data through disguise and deception. This article proposes Xphide, a specialist system for detecting malicious pages. The basis of the system’s construction was made through an in-depth analysis regarding relevant attributes for the description of web pages. This analysis served as input for the elaboration of Xphide’s decision-making rules, which were separated by 3 categories: statics, of list and dynamics. The proposed system was evaluated in three different databases, extracted from public repositories, being 2 of valid phishing, and 1 of invalid phishing. The results showed that the Xphide surpassed traditional classification algorithms in terms of precision and recall, proving to be a promising alternative for the classification of web pages.
dc.format.extent33 f.
dc.identifier.citationBARROS, Mateus Lins e Silva Duque de. Xphide: um sistema especialista para a detecção de phishing. 2023. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.
dc.identifier.urihttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/7573
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.countryBrazil
dc.publisher.initialsUFRPE
dc.relation.ispartofBARROS, Mateus L. S. D. de; SILVA, Carlo M. R. da; MIRANDA, Péricles B. C. de. Xphide: Um Sistema Especialista para a Detecção de Phishing. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 20. , 2020, Petrópolis. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 161-174. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2020.19235.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5753/sbseg.2020.19235
dc.rightsopenAccess
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectPhishing
dc.subjectCrimes cibernéticos
dc.subjectAprendizado do computador
dc.subjectSistemas especialistas (Computação)
dc.subjectCrime por computador
dc.titleXphide: um sistema especialista para a detecção de phishing
dc.typebachelorThesis

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