Acompanhamento preventivo e agendamento de pacientes com câncer utilizando programação inteira e matroides

Abstract

Dentro do contexto de crescimento do número de casos de câncer globalmente, modelos de otimização podem ajudar médicos e profissionais de saúde a garantir a melhor utilização dos recursos disponíveis. Este trabalho apresenta dois modelos de otimização restrita, um para a priorização de pacientes para o acompanhamento preventivo de câncer cervical e outro para o escalonamento de pacientes oncológicos em tratamento, ambos utilizando programação inteira e AMPL. Além disso, é apresentada uma resolução do modelo de escalonamento de pacientes utilizando matroides. Os modelos foram testados em instâncias geradas aleatoriamente, obtendo como resultado uma lista de pacientes hipotéticos prioritários para execução de exames, bem como uma lista de pacientes agendados em seus respectivos turnos.