Bacharelado em Ciência da Computação (Sede)
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Item Acessibilidade: Analisando a aptidão do LLM Claude em melhorar a inclusão em páginas web(2025-12-17) Lemos, Renan Paixão de; Silveira Neto, Paulo Anselmo da Mota; http://lattes.cnpq.br/6465144387155252Atualmente, a acessibilidade web é um desafio constante, com milhões de páginas falhando em atender as diretrizes Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). Este estudo investiga a capacidade do Claude Code, um modelo de linguagem em larga escala desenvolvido pela Anthropic — empresa fundada por ex-integrantes da OpenAI — de identificar e corrigir problemas de acessibilidade no desenvolvimento web. Três experimentos foram conduzidos: o primeiro testou 53 critérios WCAG dos níveis A e AA, revelando altas taxas de sucesso para problemas estruturais, visuais e de navegação, mas claras limitações com conteúdo de áudio e vídeo. No segundo, uma página foi construída do zero utilizando diretrizes de acessibilidade, alcançando zero erros em uma análise usando a ferramenta Wave após ajustes mínimos. Já no terceiro e último, uma análise das páginas iniciais de 27 universidades brasileiras revelou 1.128 erros de acessibilidade, grande parte sendo de contraste (96% das instituições) e rótulos ausentes (74%). O cruzamento desses dados mostrou que a maioria dos erros encontrados nos sites das universidades seriam possivelmente corrigidos com o uso do Claude Code. Os resultados sugerem que ferramentas baseadas em Modelo de linguagem de grande escala (LLM) podem ajudar a preencher a lacuna de conhecimento em acessibilidade entre desenvolvedores, contribuindo para experiências web mais inclusivas.Item Análise do impacto de técnicas de otimização de carregamento em sites WordPress/Elementor na experiência do usuário(2025-12-15) Oliveira, Diogo Vinícius Carneiro de; Falcão, Taciana Pontual da Rocha; http://lattes.cnpq.br/5706959249737319; http://lattes.cnpq.br/3894288686293332Este trabalho investiga a eficácia de técnicas de otimização para aprimorar a velocidade de carregamento de sites WordPress, com foco na redução do tempo de abertura e no impacto na experiência do usuário. A metodologia empregou uma abordagem experimental, aplicando otimizações incrementais em um site WordPress pré-existente elaborado pelo autor. As intervenções incluíram a remoção de plugins desnecessários, a atualização de componentes, a conversão de imagens para o formato WebP, a otimização de arquivos JavaScript, CSS e HTML por meio de plugins de cache (LiteSpeed Cache e WP Rocket), a implementação de CDN (Cloudflare) e o pré-carregamento de recursos críticos. O desempenho foi avaliado utilizando métricas do Google PageSpeed Insights para ambientes desktop e mobile, complementado pela análise da percepção do usuário através de questionários. Os resultados demonstraram melhorias substanciais nas métricas técnicas de velocidade de carregamento, além de uma percepção positiva da velocidade de carregamento pelos usuários. Conclui-se que a aplicação estratégica dessas técnicas é fundamental para otimizar a experiência de navegação em plataformas WordPress, fornecendo diretrizes práticas para desenvolvedores.Item Análise de Desempenho de APIs: um Estudo Comparativo entre Node.js, Java e Python(2025-12-17) Ramos, Tom Jones Silva Gomes; Sousa, Erica Teixeira Gomes de; http://lattes.cnpq.br/9899077867723655; http://lattes.cnpq.br/0596777712814707O crescente uso de APIs REST em aplicações web e corporativas torna o desempenho dessas interfaces um fator essencial para a experiência do usuário e para a eficiência dos sistemas. A escolha da linguagem de programação e do framework influencia diretamente métricas como o tempo de resposta, a utilização de recursos e a escalabilidade. Diante disso, este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho de três APIs REST desenvolvidas em Node.js, Java e Python, bem como estruturar um processo sistemático para a realização de testes de desempenho de APIs, buscando compreender como cada tecnologia se comporta sob diferentes tipos de carga e cenários operacionais. Foram avaliadas métricas de tempo de resposta, vazão, utilização de CPU e memória em quatro cenários distintos, abrangendo operações de escrita, leitura, geração de relatórios e cálculos intensivos de CPU. As APIs foram implementadas com os frameworks NestJS, Spring Boot e FastAPI e testadas em ambiente controlado com o Apache JMeter. Os resultados obtidos permitem observar as vantagens e limitações de cada linguagem em diferentes contextos, oferecendo subsídios técnicos para desenvolvedores e gestores de tecnologia na escolha da linguagem mais adequada a projetos com diferentes demandas de desempenho.Item Mapping and profiling access to Brazil’s continued provision benefit: a data-driven analysis using clustering and regional indicators(2025-08-08) Alcoforado, Hudo Leonardo da Silva Guedes; Andrade, Ermeson Carneiro de; http://lattes.cnpq.br/2466077615273972; http://lattes.cnpq.br/7614893755924839Item Abordagem para melhoria de segurança cibernética em organizações considerando severas restrições de custo(2024-09-30) Guerra, Mateus Cunha Lima de Moraes; Lins, Fernando Antonio Aires; http://lattes.cnpq.br/2475965771605110; http://lattes.cnpq.br/0478807307780331A sociedade vem aumentado o interesse na Segurança da Informação e na Segurança Cibernética; este aumento pode ser explicado em parte pelo aumento da quantidade e complexidade de ataques cibernéticos a organizações. Dada a complexidade e o custo associados à implementação de soluções de segurança, pequenas e médias empresas frequentemente se encontram vulneráveis a ataques cibernéticos. Este artigo propõe uma abordagem para a melhoria da segurança cibernética em organizações que enfrentam restrições de orçamento. Nossa proposta se baseia na utilização de ferramentas open-source e de baixo custo, recomendadas por meio de um processo semi-automatizado. Este processo considera tanto a estrutura organizacional quanto o ambiente tecnológico, a fim de oferecer soluções que equilibrem custo e eficácia. Utilizando como base frameworks como NIST e ISO 27001, a abordagem proposta ajuda organizações a priorizar medidas de segurança considerando severas restrições orçamentárias.Item Uma ferramenta para avaliar a segurança psicológica em equipes ágeis(2025-07-07) Melo, Arthur Macedo Bandeira de; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro; http://lattes.cnpq.br/3362360567612060; http://lattes.cnpq.br/3184802203886762A segurança psicológica tem se mostrado essencial para o funcionamento eficaz de equipes ágeis, impactando diretamente a colaboração, a inovação e o desempenho coletivo. Entretanto, ainda são escassas as ferramentas que avaliem esse aspecto de forma contínua e integrada ao cotidiano do desenvolvimento de software. Este artigo apresenta o AgileMood, uma ferramenta concebida para diagnosticar e fortalecer a segurança psicológica em times ágeis por meio de coletas periódicas de feedback anônimo, cálculo de métricas específicas e visualizações dinâmicas. A solução permite não apenas mensurar o nível geral de segurança percebida, mas também detectar variações internas entre membros da equipe, promovendo intervenções baseadas em dados. O AgileMood diferencia-se de abordagens existentes ao incorporar fundamentos teóricos consolidados, preservar o anonimato, integrar-se a plataformas como Slack e Jira, e oferecer suporte prático à tomada de decisão por líderes de equipe.Disponível como software livre, a ferramenta propicia replicabilidade e evolução por parte da comunidade. Como contribuição, o trabalho propõe um artefato orientado à prática, com potencial para transformar a segurança psicológica em um elemento mensurável e gerenciável dentro de equipes de desenvolvimento ágil. Estudos futuros devem avaliar empiricamente sua aplicação em contextos organizacionais reais.Item Ensino de discriminação algorítmica nos cursos de tecnologia: um estudo qualitativo(2025-08-08) Silva, Marielly Lins da; Santos, George Augusto Valença; http://lattes.cnpq.br/8525564952779211Item Promovendo a qualidade de software em equipes ágeis por meio da segurança psicológica(2025-06-04) Albuquerque, Fernanda Oliveira Carneiro de; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro; http://lattes.cnpq.br/3362360567612060; http://lattes.cnpq.br/9047736114174675As metodologias ágeis já são amplamente adotadas no desenvolvimento de software, e sua utilização continua em expansão à medida que mais empresas reconhecem a importância de ambientes de trabalho que promovam confiança, colaboração e inovação. A segurança psicológica, nesse cenário, é vista como um elemento essencial para o desempenho de equipes, fomentando abertura ao diálogo, aprendizagem com erros e cooperação técnica, fatores que impactam diretamente a qualidade dos produtos desenvolvidos. Este artigo investiga como a segurança psicológica influencia comportamentos orientados à qualidade de software em equipes ágeis brasileiras, por meio da replicação contextualizada de um survey internacional previamente validado. Para isso, um survey foi replicado e adaptado ao contexto nacional. A coleta de dados foi realizada por meio de questionário estruturado contendo sete construtos-chave. Foram obtidas 92 respostas válidas de profissionais atuantes em equipes ágeis no Brasil. Os resultados apontam que os construtos “aprender com os erros”, “colaboração” e “resolver problemas coletivamente” obtiveram os maiores níveis de concordância, refletindo práticas maduras de trabalho em equipe e melhoria contínua. Contudo, “segurança psicológica” apresentou média inferior e maior dispersão, indicando desigualdades na percepção de segurança interpessoal. Comportamentos inovadores voltados à qualidade, embora presentes, ainda ocorrem com baixa frequência.Item Investigação e implementação de arquitetura IoT para mensurar o índice de turbidez da água em tempo real para ambientes de Carcinicultura Inteligente utilizando abordagem de calibração alternativa(2025-06-04) Almeida, Eduardo Felipe Lima Lins de; Nóbrega, Obionor de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/8576087238071129; http://lattes.cnpq.br/1806657367650299A criação de organismos aquáticos (aquicultura) é de extrema relevância no campo da produção de alimentos no Brasil e no mundo. A manutenção de um ambiente adequado, por meio do controle da qualidade da água, é essencial para a viabilidade de todo o processo produtivo. Dentre os parâmetros que determinam a qualidade, a turbidez da água – medida do grau de diminuição da transparência do ambiente aquático – foi abordada neste trabalho. Realizou-se o desenvolvimento e a avaliação de uma arquitetura para um equipamento baseado no conceito de Internet das Coisas (IoT), utilizando uma abordagem alternativa para a calibração, voltada para o monitoramento da turbidez da água em ambientes de criação de camarões (carcinicultura) e concebida para atender às necessidades de baixo custo, automação e monitoramento remoto.Item Classificação multi-rótulo para análise de qualidade de feedback(2025-08-06) Batista, Hyan Hugo Noá; Mello, Rafael Ferreira de Leite; http://lattes.cnpq.br/6190254569597745; http://lattes.cnpq.br/4262454011553103O feedback é um fator muito importante no processo de ensino-aprendizagem e crucial na Educação a Distância, pois, como professores e alunos estão separados no espaço e/ou tempo, é através do feedback que o aluno vai entender como está o seu desempenho na disciplina e quais são os próximos passos do aprendizado. Existem na literatura modelos de feedback que ajudam o professor a estruturar e fornecer um feedback de qualidade ao aluno. Nesse trabalho utilizamos o conceituado modelo de feedback de Hattie e Timperley que divide o feedback em categorias (tarefa, processamento da tarefa, regulação e pessoal). É possível encontrar na literatura trabalhos que analisam feedback automaticamente com base nesse modelo. Contudo, esses trabalhos utilizam algoritmos tradicionais de aprendizagem de máquina e treinam classificadores binários para cada nível de feedback. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo utilizar algoritmos de deep learning para classificação multi-classe de feedback com base no modelo de Hattie e Timperley.