Revisão de métodos e ferramentas para teste no desenvolvimento de sistemas agênticos (aplicações de IA generativa)
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2026-02-13
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The rapid adoption of Generative Artificial Intelligence, specifically Large Language Models, has shifted software development from traditional machine learning models to agentic systems capable of autonomous planning and tool use. Unlike deterministic software, these systems exhibit probabilistic behavior, making consolidated validation methods difficult to apply directly. This paper presents a review of methods and tools for testing agentic systems. The study proposes a specialized testing taxonomy adapted from the ISTQB framework, introducing levels to handle the stochastic nature of foundation models. Furthermore, it introduces a bipartite testing pyramid that separates deterministic infrastructure from probabilistic AI components. Finally, the work analyzes essential methods and tools for observability and security.
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LEITE, João Gabriel Cezário Vieira. Revisão de métodos e ferramentas para teste no desenvolvimento de sistemas agênticos (aplicações de IA generativa). 2026. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2026.
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