Revisão de métodos e ferramentas para teste no desenvolvimento de sistemas agênticos (aplicações de IA generativa)

dc.contributor.advisorSampaio, Pablo Azevedo
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8865836949700771
dc.contributor.authorLeite, João Gabriel Cezário Vieira
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3773543225087055
dc.date.accessioned2026-08-26T14:09:36Z
dc.date.issued2026-02-13
dc.degree.departamentComputação
dc.degree.graduationBacharelado em Ciência da Computação
dc.degree.levelbachelor's degree
dc.degree.localRecife
dc.description.abstractxThe rapid adoption of Generative Artificial Intelligence, specifically Large Language Models, has shifted software development from traditional machine learning models to agentic systems capable of autonomous planning and tool use. Unlike deterministic software, these systems exhibit probabilistic behavior, making consolidated validation methods difficult to apply directly. This paper presents a review of methods and tools for testing agentic systems. The study proposes a specialized testing taxonomy adapted from the ISTQB framework, introducing levels to handle the stochastic nature of foundation models. Furthermore, it introduces a bipartite testing pyramid that separates deterministic infrastructure from probabilistic AI components. Finally, the work analyzes essential methods and tools for observability and security.
dc.format.extent12 f.
dc.identifier.citationLEITE, João Gabriel Cezário Vieira. Revisão de métodos e ferramentas para teste no desenvolvimento de sistemas agênticos (aplicações de IA generativa). 2026. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2026.
dc.identifier.urihttps://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/9101
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.countryBrazil
dc.publisher.initialsUFRPE
dc.rightsopenAccess
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.subjectSistemas agentivos
dc.subjectModelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
dc.subjectTestes de software
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectTaxonomia
dc.titleRevisão de métodos e ferramentas para teste no desenvolvimento de sistemas agênticos (aplicações de IA generativa)
dc.typebachelorThesis

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